记忆策略需求重构记忆编码的神经架构

记忆编码必须应对日益增加的负荷，但随着负荷增加，其潜在脑状态究竟得以保持，还是会发生适应性重构，仍不明确。在本研究中，我们记录了111名参与者执行视觉记忆任务时的脑电图（EEG）。在该任务中，参与者需要编码由1至128个真实图像组成的列表，涵盖从低到高的记忆需求，随后完成再认测试。我们测量了不同集合大小下特异性的电极间相关模式与低负荷参照模式之间的相似性。随着列表长度增加，相似性呈单调下降趋势：集合大小小于4时，其模式仍接近低负荷构型；而当集合大小达到8及以上时，模式则逐步转向一种不同的高负荷构型。这一转变可由单个旋转的特征向量加以刻画，揭示出一条从低负荷到高负荷神经几何结构的低维轨迹。相较于低负荷模板，旋转角度较小预示着高负荷条件下更好的记忆表现。总体而言，这些发现为适应性重构提供了证据，并揭示了一条结构化的低维神经轨迹，记忆编码架构正是沿着这条轨迹随记忆需求增加而发生变化。

莫妮卡·D.·罗森伯格的 ORCID 记录

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记忆编码必须适应日益增加的负荷，但随着负荷增加，其底层脑状态究竟是保持不变，还是会发生适应性重构，目前仍不清楚。在持有者为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。

该内容依据

CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议

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发布于2026年9月8日。

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记忆需求重构记忆编码的神经架构

Chong

Zhao

，

Edward K.

Vogel

，

Monica D.

Rosenberg

bioRxiv

2026.09.03.749199；

doi：

https://doi.org/10.64898/2026.09.03.749199

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记忆需求重构记忆编码的神经架构

Chong

Zhao

，

Edward K.

Vogel

，

Monica D.

Rosenberg

bioRxiv

2026.09.03.749199；

doi：

https://doi.org/10.64898/2026.09.03.749199

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.09.03.749199v1?rss=1

🏷️ 记忆编码 脑电图 神经架构重构 神经几何 工作记忆负荷