利用经典分子动力学筛选IL-17A的肽结合剂

root 提交于 周二, 09/08/2026 - 06:47
鉴定能够结合治疗相关蛋白的短肽,是开发基于肽的抑制剂的一个切实步骤。在本研究中,我们采用经典全原子分子动力学模拟方法(GROMACS 2022.2、FF19SB 力场、TIP3P 水模型,每个复合物进行 200 ns 的生产模拟),筛选了 64 种四肽与 IL-17A 同源二聚体的结合情况。结合能力通过综合评分进行排序,该评分结合了短程相互作用能(Coul-SR + LJ-SR)、近距离接触频率、平均分子间距离以及氢键占有率。四肽 LYS-THR-CYS-ASP 在所有候选肽中获得最高评分(综合评分为 2.85,总相互作用能为 −556 kJ/mol,平均氢键数为 8.0)。在全部 64 次模拟中,静电相互作用约占总相互作用能的 72%。结合能力较强的肽往往含有带电和极性残基(Asp、Glu、Cys、Arg、Thr),而结合能力较弱的肽则富含疏水性残基。接触分析鉴定出 IL-17A 上一个反复出现的相互作用表面,其中心由半胱氨酸和芳香族残基构成(A 链:CYS87;B 链:CYS196;A 链:HIS86;B 链:TYR175、HIS195),我们将其描述为“半胱氨酸–芳香族支架”。这些结果提名 LYS-THR-CYS-ASP 作为开展实验性结合验证的候选肽,并提示了设计靶向 IL-17A 肽的简单序列规律。

鉴定能够结合具有治疗相关性的蛋白质的短肽,是开发基于肽的抑制剂的实际步骤。在本研究中,我们采用经典全原子分子动力学模拟方法(GROMACS 2022.2、FF19SB力场、TIP3P水模型;每个复合物进行200 ns的正式生产模拟),筛选了64种四肽与IL-17A同源二聚体的结合能力。结合能力通过综合评分进行排序,该评分结合了短程相互作用能(Coul-SR + LJ-SR)、近距离接触频率、平均分子间距离以及氢键占有率。四肽LYS-THR-CYS-ASP在所有候选序列中获得最高评分(综合评分为2.85,总相互作用能为−556 kJ/mol,平均氢键数为8.0)。在全部64次模拟中,静电相互作用约占总相互作用能的72%。结合能力较强的肽通常含有带电和极性残基(Asp、Glu、Cys、Arg、Thr),而结合能力较弱的肽则富含疏水性残基。接触分析确定了IL-17A上一个反复出现的相互作用表面,该表面以半胱氨酸和芳香族残基为中心(A链:CYS87;B链:CYS196;A链:HIS86;B链:TYR175;B链:HIS195),我们将其描述为“半胱氨酸-芳香族支架”。这些结果表明,LYS-THR-CYS-ASP可作为实验结合验证的候选肽,并为设计靶向IL-17A的肽提供了简单的序列指导原则。

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🏷️ 分子动力学模拟 IL-17A 肽结合剂筛选 蛋白质-肽相互作用 计算药物设计