AVOCODO：面向发育期脑电的开源多模态标注平台

同步视频记录的行为标注是发展性脑电图（EEG）研究中的关键步骤，既有助于识别与行为相关的伪迹，也支持对脑—行为关系的探究。然而，现有的标注流程往往较为割裂：专有EEG软件在行为编码方面灵活性有限，而专门的行为标注平台通常缺乏与EEG数据的原生集成功能。我们开发了AVOCODO（Audio/VideO CODing Optimization），这是一款基于MATLAB的开源软件平台，可将同步行为标注直接整合至EEG工作流程中。AVOCODO能够读取原生EGI MFF格式记录，将嵌入式视频与EEG同步，显示音频频谱图以辅助对发声行为进行精确标注，并将用户定义的行为事件直接写回原始MFF记录，作为原生EEG事件标记，同时将标注结果导出为CSV文件。该软件支持完全可定制的行为编码方案，可选择性地显示EEG数据以进行质量控制，并支持重新加载已完成标注的记录，以便开展复核和评定者间一致性验证。自2024年初次开发以来，AVOCODO已在内部应用于五项发展性EEG研究，涉及约500名儿童受试者和3,000余份EEG记录。通过在统一的开源工作流程中衔接行为标注与EEG预处理，AVOCODO有望提高发展性EEG研究中行为标注的效率、可重复性和可扩展性。

同步视频记录的行为标注是发展性脑电图（EEG）研究中的关键步骤，既有助于识别与行为相关的伪迹，也支持对脑—行为关系的探究。然而，现有的标注工作流程往往彼此割裂：专有脑电软件在行为编码方面的灵活性有限，而专门的行为标注平台通常缺乏与脑电数据的原生集成。我们开发了 AVOCODO（Audio/VideO CODing Optimization，音频/视频编码优化），这是一款基于 MATLAB 的开源软件平台，可将同步行为标注直接整合至脑电工作流程中。AVOCODO 能够读取原生 EGI MFF 格式记录，将嵌入式视频与脑电数据同步，显示音频频谱图以辅助对发声行为进行精确标注，并将用户自定义的行为事件直接写回原始 MFF 记录，作为原生脑电事件标记，同时将标注结果导出为 CSV 文件。该软件支持完全可自定义的行为编码方案，可选择显示脑电信号以进行质量控制，并支持重新加载已完成标注的记录，以便开展复核和评分者间一致性验证。自 2024 年首次开发以来，AVOCODO 已在内部应用于五项发展性脑电研究，涉及约 500 名儿童参与者和超过 3,000 份脑电记录。通过在统一的开源工作流程中衔接行为标注与脑电预处理，AVOCODO 有望提升发展性脑电研究中行为标注的效率、可重复性和可扩展性。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.27.747371v1?rss=1

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