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目的:脑老化涉及分子过程、神经炎症机制、脑宏观与微观结构、睡眠生理以及认知等方面相互关联的变化。50至70岁这一年龄范围代表了一个关键的过渡时期,在此期间,这些细微改变可能先于可测量的认知下降以及临床神经退行性疾病的发生。为了能够系统研究这些早期改变及其后续在脑老化中的进展,我们提供一个开放获取的数据资源,该资源来源于一项多学科纵向研究,整合了神经影像、遗传学、睡眠和神经心理表型分析,并在基线和2年随访时进行评估。 采集与验证方法:基线队列包括101名社区居住参与者(50–69岁),他们接受了基于3T方案的磁共振成像(MRI),该方案包括高分辨率结构成像(T1加权和T2加权)、结合B1映射的定量多参数采集,以及多壳层扩散加权成像。此外,所有参与者均接受了使用[18F]Flutemetamol或[18F]Florbetapir(β-淀粉样蛋白示踪剂)的正电子发射断层成像(PET);其中一部分参与者还接受了[18F]THK-5351 PET检查(tau相关/神经炎症)。该数据集还辅以广泛的表型数据,包括睡眠和神经心理评估,以及通过遗传分析获得的基因型数据。共有66名参与者完成了2年期认知随访,从而能够开展认知轨迹的纵向分析。数据采集与整理采用标准化流程完成,并实施了系统性的质量控制,以支持可靠的横断面和纵向分析。 数据格式与使用说明:所有数据均以符合BIDS规范的格式发布,并以开放获取形式(EBRAINS)提供。 潜在应用:该数据集支持多模态分析,从而能够从多个视角识别表征脑老化的可解释模式。它可用于比较不同模型以推导(半)定量MRI参数,发现与早期认知下降相关的影像生物标志物,以及监测或预测脑老化的进程。此外,它还聚焦覆盖50至70岁的成年人,而这一年龄段在现有健康受试者公共数据集中往往代表性不足。
目的:脑老化涉及分子过程、神经炎症机制、脑宏观与微观结构、睡眠生理以及认知等方面相互关联的变化。50至70岁这一年龄范围代表了一个关键过渡时期,在此期间,这些细微改变可能先于可测量的认知下降以及临床神经退行性疾病的发生。为系统研究这些早期改变及其后续在脑老化中的进展,我们提供了一个开放获取的数据资源,该资源来源于一项多学科纵向研究,整合了神经影像学、遗传学、睡眠以及神经心理表型分析,并在基线和2年随访时进行评估。
采集与验证方法:基线队列包括101名社区居住参与者(50–69岁),他们接受了采用3T方案的磁共振成像(MRI)检查,该方案包括高分辨率结构成像(T1加权和T2加权)、结合B1映射的定量多参数采集,以及多壳层扩散加权成像。此外,所有参与者均接受了使用[18F]Flutemetamol或[18F]Florbetapir(β-淀粉样蛋白示踪剂)的正电子发射断层成像(PET)检查,其中一部分参与者还接受了[18F]THK-5351 PET检查(tau相关/神经炎症)。该数据集还补充了广泛的表型数据,包括睡眠和神经心理评估,以及通过遗传分析获得的基因型数据。66名参与者完成了2年认知随访,从而能够开展认知轨迹的纵向分析。数据采集与整理采用标准化流程进行,并实施了系统的质量控制,以支持可靠的横断面和纵向分析。
数据格式与使用说明:所有数据均以符合BIDS标准的格式进行分发,并以开放获取形式发布(EBRAINS)。
潜在应用:该数据集支持多模态分析,可从多个视角识别表征脑老化的可解释模式。它能够用于比较不同模型以推导(半)定量MRI参数,发现与早期认知下降相关的影像生物标志物,以及监测或预测脑老化的进展。此外,它还对50–70岁成年人提供了聚焦覆盖,而这一年龄段在现有健康受试者公共数据集中通常代表性不足。
📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.24.746635v1?rss=1
🏷️ 脑老化 纵向神经影像 多模态数据集 认知健康 MRI-PET 开放科学