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研究目的。睡眠特征通常通过自我报告进行估计，而这可能与客观测量结果不同，这一现象被称为睡眠差异。然而，与睡眠差异程度相关的因素仍然知之甚少。 方法。在当前研究中，布达佩斯睡眠、体验与特质研究（Budapest Sleep, Experiences and Traits Study）的一大批健康参与者样本（总N=267，1899个夜晚）完成了一项为期7天的研究方案，其中包括移动 EEG 记录和睡眠日记，同时还提供了基于问卷的习惯性睡眠报告。我们比较了这三种方式中相对应的睡眠指标，并采用交叉验证的 LASSO 回归，在参与者间和参与者内两个层面，考察了与三种方式中睡眠差异增加相关的人口统计学、心理学和生活方式因素。 结果。每日睡眠日记能够较为准确地估计基于 EEG 的睡眠时间指标（平均 r=0.83），但对入睡潜伏期和睡眠质量的估计准确性较低。相比之下，关于习惯性睡眠的问卷报告甚至对睡眠时间指标的测量也并不准确（平均 r=0.49），并且对睡眠时间和睡眠时长存在相当明显的误估。失眠和抑郁症状、午睡、同睡以及人格特质均与睡眠差异增加相关。 结论。在健康成年人中，关于习惯性睡眠的问卷只能对实际睡眠提供中等准确且存在偏倚的估计。每日睡眠日记可提供明显更准确的估计，但与睡眠时间相比，所有自我报告对入睡潜伏期和生理性睡眠质量的估计都较不准确。健康参与者中同样存在睡眠差异，且其程度会受到非病理性特征的影响。为了测量睡眠，应优先采用每日睡眠日记或可穿戴设备进行长期监测，而非自我报告问卷。
研究目标。睡眠特征通常通过自我报告进行估计，但这类估计可能与客观测量结果存在差异，这一现象被称为睡眠偏差。然而，与睡眠偏差程度相关的因素仍知之甚少。
方法。在当前研究中，我们使用布达佩斯睡眠、体验与特质研究（Budapest Sleep, Experiences and Traits Study）的一大样本健康参与者（总N=267，1899个夜晚）完成了一项为期7天的研究方案，其中包括移动脑电图（EEG）记录和睡眠日记，并同时提供了基于问卷的习惯性睡眠报告。我们比较了来自这三种方式的对应睡眠指标，并采用交叉验证的LASSO回归，在参与者间和参与者内两个层面，考察了与三种方式中睡眠偏差增加相关的人口统计学、心理学及生活方式因素。
结果。每日睡眠日记能够较准确地估计基于EEG的睡眠时间指标（平均r=0.83），但对于入睡潜伏期和睡眠质量的估计准确性较低。相比之下，关于习惯性睡眠的问卷报告甚至对睡眠时间指标的测量也并不准确（平均r=0.49），并且对睡眠时间和睡眠时长存在相当大的误估。失眠和抑郁症状、午睡、同睡以及人格特质均与睡眠偏差增加相关。
结论。在健康成人中，关于习惯性睡眠的问卷只能对实际睡眠提供中等准确且带有偏倚的估计。每日睡眠日记能够提供显著更准确的估计，但与睡眠时间相比，所有自我报告对入睡潜伏期和生理性睡眠质量的估计准确性都较低。健康参与者中同样存在睡眠偏差，其程度尤其会受到非病理性特征的影响。与自我报告问卷相比，应优先采用每日睡眠日记或可穿戴设备进行长期监测以测量睡眠。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.24.746676v1?rss=1
🏷️ 睡眠差异 睡眠日记 移动EEG 自我报告偏差 LASSO回归