全球维管植物揭示了跨类群与生态区持续存在的空白

GBIF 等生物多样性数据聚合平台为获取全球生物多样性数据提供了前所未有的便利，然而其代表性在空间和分类群之间仍然分布不均。本研究考察了 GBIF 上可获得的全球维管植物数据的空间与分类结构。对 GBIF 维管植物数据集应用了六项筛选标准，最终剔除了全部记录的 54%。这些筛选标准共同解释了超过 90% 的已识别空间问题，其中重复记录和坐标缺失解释了大部分变异。较多的出现记录数量与较多的空间问题相关。在更细的分类层级上，从目到种，记录分布逐渐趋于均匀。物种、属和科的出现记录时间序列在 1800 年后显著增长，并持续上升，未表现出明显稳定趋势。在所覆盖的 824 个生态区中，有 73 个生态区占全部出现记录的 72%。这些生态区分布于所有大陆，但高度集中于欧洲，其次为北美洲和大洋洲。分析揭示了四种关键模式：（1）数据量与空间问题呈正相关；（2）少数分类群占据了大部分记录，而许多分类群仅有相对较少的代表；（3）GBIF 聚合的出现数据自 1800 年以来持续增长；（4）记录覆盖在全球各生态区之间仍然高度不均。这些结果凸显了生物多样性数据聚合平台在扩大生物信息获取方面的重大贡献，同时也表明，持续存在的空间和分类学偏倚仍在塑造其数据内容。在评估数据完整性与质量以及利用聚合的出现记录推断全球生物多样性格局时，应明确考虑这些偏倚。

像GBIF这样的生物多样性聚合平台为获取全球生物多样性数据提供了前所未有的便利，然而其代表性在空间和分类群之间仍然分布不均。本研究考察了GBIF上可获得的全球维管植物数据的空间与分类结构。对GBIF维管植物数据集应用了六项筛选条件，最终剔除了全部记录中的54%。这些筛选条件合计解释了已识别空间问题的90%以上，其中重复记录和坐标缺失解释了大部分变异。较高的出现记录数量与更多的空间问题相关。随着分类层级从目到种逐渐细化，记录分布变得越来越均匀。物种、属和科层面的出现记录时间序列在1800年之后显著增长，并持续上升，未表现出明显的稳定趋势。在所覆盖的824个生态区中，有73个生态区占全部出现记录的72%。这些生态区分布于所有大陆，但高度集中于欧洲，其次为北美洲和大洋洲。

分析揭示了四个关键模式：（1）数据量与空间问题呈正相关；（2）少数分类单元占据了很大比例的记录，而大量分类单元仅由相对较少的记录所代表；（3）GBIF聚合的出现数据自1800年以来持续增长；（4）记录覆盖在全球各生态区之间仍然高度不均。这些结果凸显了生物多样性数据聚合平台在扩大生物信息获取方面所作出的重要贡献，同时也表明，持续存在的空间偏倚和分类偏倚仍在塑造其数据内容。在评估数据完整性与质量，以及利用聚合的出现记录推断全球生物多样性格局时，应明确考虑这些偏倚。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.24.746674v1?rss=1

🏷️ 维管植物 生物多样性数据 GBIF 空间偏倚 分类覆盖 生态区