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自我导向学习使学习者能够主动控制其学习体验,并已被证明相较于与之匹配的被动配对学习,能够增强记忆。然而,主动控制在学习和提取过程中何时以及如何调节与记忆相关的神经活动,仍不清楚。我们在参与者分别处于主动学习条件和配对学习条件下编码物体时记录了脑电图(EEG),并在约24小时后的延迟再认测试中再次进行记录。我们考察了较早加工时间窗中的事件相关电位(ERP)活动,包括刺激前慢电位和早期N2活动,以及较晚加工时间窗中的ERP活动,包括P300、晚期慢波和刺激后慢电位活动。我们还考察了编码与提取期间神经模式之间的编码—提取相似性(ERS)。 在行为结果上,主动控制改善了延迟再认表现,且这种优势选择性地体现在细节性再认中。在ERP分析中,较早加工时间窗显示出与记忆相关的效应,其中刺激前慢电位和N2活动能够区分随后被记住的项目与被遗忘的项目,但这些效应并未受到主动控制的调节。相比之下,主动控制调节了较晚阶段与记忆相关的ERP活动:只有在主动条件下,记住—遗忘差异才出现在与刺激相关的晚期加工以及刺激后的即时加工过程中。ERS表现出类似的主动控制调节模式:在主动学习条件下,可以观察到与记忆相关的编码—提取模式相似性,而在配对学习条件下则未见此现象,并且该效应涉及相对较晚的编码和提取时间窗。综合来看,这些发现支持建构性加工解释,即在主动控制下的记忆形成更强地依赖于丰富而细致的编码表征,而这些表征能够在提取过程中被再现。
主动控制调节编码期间与记忆相关的活动以及编码—提取相似性 | bioRxiv
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主动控制调节编码期间与记忆相关的活动以及编码—提取相似性
Zhuolei Ding, Shuge Yuan, Jincheng Xu, Shudong Zhang, Simon Hanslmayr, Xun Liu, Mingxia Zhang
doi: https://doi.org/10.64898/2026.08.23.746434
Zhuolei Ding 1 北京师范大学; 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方,后者已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 保留所有权利。未经许可不得重复使用。
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发布于 2026 年 8 月 27 日。 下载 PDF 补充材料 电子邮件
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主动控制调节编码期间与记忆相关的活动以及编码—提取相似性
Zhuolei Ding, Shuge Yuan, Jincheng Xu, Shudong Zhang, Simon Hanslmayr, Xun Liu, Mingxia Zhang
bioRxiv 2026.08.23.746434; doi: https://doi.org/10.64898/2026.08.23.746434
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Zhuolei Ding, Shuge Yuan, Jincheng Xu, Shudong Zhang, Simon Hanslmayr, Xun Liu, Mingxia Zhang
bioRxiv 2026.08.23.746434; doi: https://doi.org/10.64898/2026.08.23.746434
📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.23.746434v1?rss=1
🏷️ 主动控制学习 记忆编码 延迟再认 事件相关电位 编码—提取相似性 脑电图