评估柳松鸡捕猎阈值管理：对开放与封闭区域进行12年的追踪研究

管理者必须在不确定性条件下作出决策，尤其是在可用资源有限时更是如此。当识别出某些条件达到或超过特定阈值时，便有可能降低风险。2005年，为避免狩猎强度超过每平方千米三个猎人日，研究界提出了柳雷鸟的可持续捕获水平。在此，我们通过分析六个区域的样线调查计数数据和捕获数据来评估这些建议；这六个区域构成三组开放/封闭配对，位于一个由国家管理柳雷鸟捕猎的地区。我们构建了三组贝叶斯分层模型：一个静态距离模型，以及两个动态模型——一个机制性的风险模型和一个Gompertz现象学模型。成体和幼体密度表现出显著的年际波动，并且这种波动在全部六个地点之间大体同步，而不受狩猎状态影响。 捕猎强度参数在两个模型中表现出显著差异。在风险模型中，该参数为正，并且几乎可以确定地排除了零；而在Gompertz模型中，该参数具有很高的不确定性。然而，这两个模型并不相互矛盾，而是回答了相互补充的问题，并且对捕猎信号具有不同的敏感性：在个体水平上，捕猎死亡率是加性死亡；但在种群丰度水平上，这种加性死亡被掩盖了。因此，捕猎的人口统计学代价是真实存在且可通过生存链进行量化的，但从长期来看，它受到稳定化动态的约束。一个以监测到的捕猎强度和猎获量为基础的固定限额，并不是自适应管理的粗糙替代方案，而是在通常可获得的信息条件下的恰当设计。它将是一种审慎性的工具，其依据正是本研究所牢固确立的一种关系：猎人投入强度向捕猎死亡率的转化。

管理者必须在不确定性条件下作出决策，尤其是在可用资源有限时。当某些条件达到或超过特定阈值时，识别这些阈值有助于降低风险。2005年，研究确定了柳雷鸟的可持续猎获水平，以避免猎获强度超过每平方千米三个猎人日。在本文中，我们通过分析六个区域的样线调查计数数据和猎获数据来评估这些建议；这六个区域构成三对开放/封闭区域，位于一个由国家管理柳雷鸟猎获的地区。我们构建了三组贝叶斯分层模型，包括一个静态距离模型和两个动态模型：一个机制性风险模型和一个Gompertz现象学模型。

成体和幼体密度表现出显著的年际波动，并且这种波动在所有六个样地之间高度同步，而不受狩猎状态影响。猎获强度参数在两个模型中表现出显著差异。在风险模型中，该参数为正，并且几乎可以确定地排除了零；而在Gompertz模型中，该参数则具有很高的不确定性。然而，这两个模型并不相互矛盾，而是回答了具有互补性的问题，并且对猎获信号具有不同的敏感性：在个体水平上，猎获死亡率是加性的，但这种加性死亡率在种群丰度水平上被掩盖。因此，猎获带来的人口统计学代价是真实存在且可通过生存链加以量化的，但从长期来看，这一代价受到稳定化动态的限制。一个以监测到的猎获强度和猎获量为基础的固定限额，并不是自适应管理的粗糙替代方案，而是在通常可获得的信息条件下的恰当设计。它将成为一种审慎性工具，其依据正是本研究所明确建立的唯一关系：猎人投入向猎获死亡率的转化。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.27.747286v1?rss=1

🏷️ 柳雷鸟 狩猎管理 种群动态 贝叶斯分层模型 捕猎死亡率 生态监测