利用全蛋白质组蛋白直系同源物筛选预测太空任务中的真菌污染物

真菌污染对航天器完整性、乘员健康以及行星保护工作构成了日益增长的威胁。我们描述了一条可扩展且可解释的流程，用于识别具有适应航天飞行相关胁迫条件（如极端温度、辐射水平等）潜力以及具有致病性风险的真菌。以已知可赋予胁迫抗性的蛋白质为起点，我们在超过一千五百种真菌中鉴定其直系同源物，并通过比较蛋白质组分析评估其污染潜力。我们的流程整合了具有已知功能推断的蛋白质、跨数据库蛋白质组匹配以及基于一致性的评分方法，从而生成一份值得关注的真菌物种排序列表。我们将该方法应用于航天器装配设施中的检出样本，突出显示了同时具有胁迫耐受性和致病潜力的物种。本研究为未来基于人工智能的风险评估奠定了基础，使其能够扩展至数量级更多的真菌物种，从而为在航天飞行环境中系统识别和评估具有潜在适应性与致病性风险的真菌污染物奠定基础，并支持未来航天任务的污染控制策略。我们还提供了一个交互式在线可视化工具，便于研究人员轻松检查其自身样本中物种的污染潜力。

真菌污染正日益对航天器完整性、航天员健康以及行星保护工作构成威胁。我们描述了一条可扩展且可解释的流程，用于识别具有适应航天飞行相关胁迫条件（如极端温度、辐射水平等）潜力以及致病性风险的真菌。以已知能够赋予胁迫抗性的蛋白质为起点，我们在超过一千五百种真菌中鉴定其直系同源蛋白，并通过比较蛋白质组分析评估其污染潜力。我们的流程整合了具有已知功能推断的蛋白质、跨数据库蛋白质组匹配以及基于序列一致性的评分方法，从而生成一份值得关注的真菌物种排序列表。我们将该方法应用于航天器总装设施中的检出结果，重点标示出同时具有胁迫耐受性和致病潜力的物种。本研究为未来基于人工智能的风险评估奠定了基础，这类评估可扩展至数量级更多的真菌物种，从而为系统识别和评估在航天飞行环境中具有潜在适应性和致病性风险的真菌污染物奠定基础，并支持未来航天任务的污染控制策略。我们还提供了一个交互式在线可视化工具，便于研究人员轻松检查其自身样本中物种的污染潜力。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.22.746478v1?rss=1

🏷️ 真菌污染 蛋白质组比较 直系同源物筛选 航天生物安全 胁迫耐受性 致病风险评估