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每一个动作的展开都始于一个简单的问题：我的身体在哪里？神经系统通过本体感觉来回答这一问题——即对肢体位置的感觉（静态位置觉）和对运动的感觉（动态本体感觉）。尽管位置觉已得到较为充分的表征，动态本体感觉却始终难以被分离和测量。在此，我们引入一种连续本体感觉追踪范式，并结合计算建模，从而实现对动态本体感觉的实时捕捉。我们首先证实，该方法具有敏感、可靠且高效的特点。随后，借助这一方法，我们表明，相较于视觉，动态本体感觉能够对肢体状态提供更快速且更准确的估计；在视觉同样可用时，它在多感觉状态估计中占主导地位；并且它与传统的位置觉测量之间不存在相关性。综上，这些发现为表征健康与疾病状态下的动态本体感觉提供了一个新的定量框架。
每一个动作都始于一个简单的问题：我的身体在哪里？神经系统通过本体感觉来回答这一问题——即对肢体位置的感觉（静态位置觉）和对运动的感觉（动态本体感觉）。尽管位置觉已得到较为充分的表征，动态本体感觉却始终难以被分离并加以测量。在此，我们提出一种连续本体感觉追踪范式，并结合计算建模，从而能够实时捕捉动态本体感觉。我们首先确立了该方法具有敏感、可靠且高效的特点。借助这一方法，我们进一步表明，动态本体感觉比视觉能够更快速且更忠实地估计肢体状态；当视觉信息同时可用时，动态本体感觉在多感觉状态估计中占主导地位；并且它与传统的位置觉测量指标不相关。综上，这些发现为刻画健康与疾病状态下的动态本体感觉提供了一个新的定量框架。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.16.745118v1?rss=1
🏷️ 本体感觉 动态感觉编码 肢体状态估计 多感觉整合 计算建模
来源出处