语义网络作为分析微生物学主动教学方法中概念组织的工具

主动教学法已被广泛用于促进有意义学习和学生自主性。在此背景下，定量方法有助于评估学生在学习过程中如何组织和整合知识。在这些方法中，语义共现网络尤为突出，因为它能够识别词语之间的关系，并揭示文本产出的概念结构。 本研究的目标是考察语义网络分析是否能够表征学生在参与主动教学法“Adopt a Bacterium”期间，其在微生物学中的概念组织差异。为此，本研究在圣保罗大学生物医学科学研究所细菌学课程中开展了一项案例研究，分析了2024年和2025年两组学生在学习细菌属Bacillus过程中所形成的文本产出。研究采用语义共现网络对文本进行评估，并考虑了结构和概念整合方面的指标。 结果表明，两组学生均涵盖了课程所规定的微生物学内容，但在主题侧重点以及概念整合方式上存在差异。尽管两个年份的网络都呈现出模块化结构（子图数量的统计众数为9），但2025年的网络表现出比2024年更强的话语稳健性（具有较高中介中心性的词语数量多出2至4倍）。 研究结论认为，语义网络分析能够表征采用主动学习方法的学生在概念组织方面的差异，并可作为评估微生物学中有意义学习的补充工具。

主动教学方法已被广泛用于促进有意义学习和学生自主性。在此背景下，定量方法有助于评估学生在学习过程中如何组织和整合知识。在这些方法中，语义共现网络尤为突出，因为其能够识别词语之间的关系，并揭示文本产出的概念结构。

本研究的目的是考察语义网络分析是否能够表征学生在参与主动教学方法“Adopt a Bacterium”期间，其在微生物学中的概念组织差异。为此，在圣保罗大学生物医学科学研究所细菌学课程中开展了一项案例研究，分析了2024年和2025年两组学生在学习细菌属 Bacillus 期间的文本产出。研究采用语义共现网络对这些文本进行评估，并考虑了结构和概念整合的相关指标。

结果表明，两组学生均涵盖了课程所规定的微生物学内容，但在主题侧重点以及概念整合方式上存在差异。尽管两年都呈现出模块化结构（9个子图的统计众数），但2025年的网络比2024年表现出更强的话语稳健性（具有较高中介中心性的词语数量多出2至4倍）。

研究得出结论，语义网络分析能够表征采用主动学习方法的学生在概念组织上的差异，并可作为评估微生物学中有意义学习的补充工具。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.18.745559v1?rss=1

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