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既往研究表明，眶额叶皮层（OFC）中的不同神经元群构成了一个回路的基本组成模块，经济决策正是在该回路中形成的。在本研究中，我们采用网络推断分析（Ising 模型）来阐明该回路的内部组织。我们考察了同时记录到的神经元群体，并推断其功能耦合关系。随后，我们计算了一个简化的有效网络（EN），其中每个节点对应一个被编码的变量。该有效网络呈现出可识别的结构：支持同一决策的输入神经元与输出神经元之间的耦合增强，而编码同号价值变量的神经元之间的耦合也得到增强。这种结构在不同个体和不同半球之间都具有高度可重复性。重要的是，它依赖于动物的内部状态和行为条件。有效网络的可重复性会随着细胞间距离的增加而降低，但会随着细胞对数量的增加而提高，这表明 OFC 作为一个单一的分布式集合体发挥作用。
先前研究表明，眶额皮层（OFC）中的不同神经元群构成了一个回路的基本构件，在该回路中形成经济决策。本文采用网络推断分析（伊辛模型）来阐明该回路的内部组织。我们考察了同时记录的神经元群体，并推断其功能耦合关系。随后，我们计算了一个简化的有效网络（EN），其中每个节点对应一个被编码的变量。该有效网络具有可识别的结构：支持同一决策的输入与输出神经元之间的耦合增强，并且编码同号价值变量的神经元之间的耦合也增强。这种结构在不同个体和不同半球之间都具有高度可重复性。重要的是，它依赖于动物的内部状态和行为条件。随着细胞间距离的增加，有效网络的可重复性下降；但随着细胞对数量的增加，其可重复性上升，这提示OFC作为一个单一的分布式集合体发挥作用。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.13.744684v1?rss=1
🏷️ 眶额叶皮层 经济决策 神经元回路 网络推断 Ising模型 功能耦合
来源出处