多尺度熵与静息态脑电数据中的铁状态相关

在无贫血情况下的膳食性缺铁（IDNA）影响着全球众多人群，并对脑功能和认知产生广泛的负面影响。尽管采用脑电图（EEG）的研究已经揭示了IDNA在时域和频域中的多种不利影响，但迄今为止，尚未有研究尝试表征IDNA对全脑相互作用时间动态的影响。为解决这一问题，我们将多尺度熵（MSE）分析应用于从IDNA女性（n = 21）和铁充足女性（IS，n = 21）采集的静息态EEG数据。对这些数据的MSE分析表明，与IDNA组相比，IS组的熵总体上更高，且显著差异主要出现在较长时间尺度以及右额叶和左右顶叶电极下方。这些结果提示，IDNA可能会对脑区之间的长距离相互作用产生负面影响，而这很可能是IDNA中认知功能下降和神经韧性减弱的一个来源。

在无贫血情况下的膳食性缺铁（IDNA）影响着全球众多人口，并对大脑功能和认知产生广泛的负面影响。尽管采用脑电图（EEG）的研究已经在时域和频域中揭示了IDNA的多种不良影响，但迄今为止，尚无研究尝试刻画IDNA对全脑相互作用时间动态的影响。为解决这一问题，我们将多尺度熵（MSE）分析应用于从IDNA女性（n = 21）和铁充足女性（IS，n = 21）采集的静息态EEG数据。对这些数据的MSE分析表明，与IDNA组相比，IS组的熵总体上更高，且显著差异主要出现在较长时间尺度以及右额电极和左右顶电极下方。这些结果表明，IDNA可能对脑区间的长距离相互作用产生负面影响，而这很可能是IDNA中认知功能下降和神经韧性减弱的潜在来源。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.11.744270v1?rss=1

🏷️ 缺铁无贫血 静息态脑电 多尺度熵 脑功能 认知影响