- 3 次围观
背景与目的：社区层面的社会经济不利与不良脑形态测量相关，然而这些关联是否因生物学性别而异仍不清楚。本研究在真实世界临床人群中，探讨了区域贫困指数与基于常规临床MRI获得的脑形态测量之间的性别特异性关联。 材料与方法：采用自动化的基于图谱的分割流程，从单一学术医疗中心及其合作社区机构的2863例连续临床患者的T1加权MRI检查中提取经颅内容积标准化的区域脑体积（中位年龄54岁［IQR 38–68］；女性占61.2%）。对131个区域脑体积应用探索性因子分析，以识别潜在的神经解剖形态测量网络。采用按性别分层的线性回归模型，考察区域贫困指数全国百分位排名与各因子评分之间的关联，并校正年龄及多重比较。 结果：因子分析识别出5个神经解剖形态测量网络：小脑网络（ML1）、额叶/执行网络（ML2）、皮质下-脑室网络（ML3）、内侧颞叶/边缘系统网络（ML4）以及后部皮质/视觉网络（ML5）。在男性患者（n = 1,112）中，线性回归显示，社区层面的社会经济不利程度越高，与以下网络因子评分越低显著相关：小脑网络（β = -0.006，95% CI [-0.009, -0.003]，P临床神经影像学中邻里社会经济劣势的性别特异性区域脑形态学相关性 | bioRxiv 跳转到主要内容 主页 关于 提交 警报 / RSS 搜索该关键词 高级搜索 新结果 临床神经影像学中邻里社会经济劣势的性别特异性区域脑形态学相关性 查看 ORCID 个人资料 Ethan H Willbrand ， Luis A Vazquez ， Michael B Fromandi ， Paloma C Frautschi ， Troy B Powell ， John-Paul J Yu doi: https://doi.org/10.64898/2026.08.10.743987 Ethan H Willbrand 威斯康星大学医学院与公共卫生学院 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文档依据 CC-BY-NC 4.0 国际许可 发布。
返回顶部 上一页 下一页 发布日期：2026 年 8 月 16 日。 下载 PDF 补充材料 电子邮件 感谢您对在 bioRxiv 传播此内容感兴趣。 您的电子邮件 * 您的姓名 * 发送至 * 可在各行分别输入多个地址，或用逗号分隔。 您将发送以下内容 临床神经影像学中邻里社会经济劣势的性别特异性区域脑形态学相关性 消息主题 （您的姓名）已从 bioRxiv 转发一个页面给您 消息正文 （您的姓名）认为您可能想查看 bioRxiv 网站上的此页面。 您的个人留言 验证码 此问题用于测试您是否为真人访问者，并防止自动垃圾提交。 分享 临床神经影像学中邻里社会经济劣势的性别特异性区域脑形态学相关性 Ethan H Willbrand ， Luis A Vazquez ， Michael B Fromandi ， Paloma C Frautschi ， Troy B Powell ， John-Paul J Yu bioRxiv 2026.08.10.743987； doi: https://doi.org/10.64898/2026.08.10.743987 分享本文： 复制 引文工具 临床神经影像学中邻里社会经济劣势的性别特异性区域脑形态学相关性 Ethan H Willbrand ， Luis A Vazquez ， Michael B Fromandi ， Paloma C Frautschi ， Troy B Powell ， John-Paul J Yu bioRxiv 2026.08.10.743987； doi： https://doi.org/10.64898/2026.08.10.743987
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.10.743987v1?rss=1
🏷️ 神经影像学 脑形态测量 社会经济劣势 性别差异 MRI 区域脑体积