EEG相位同步网络中的亚稳态与神经典型群体中的自闭特质相关

亚稳态是大规模脑网络的一种基本动力学属性，反映了大脑灵活重组瞬时协调模式的能力。在本研究中，我们考察了静息态脑电（EEG）相位同步网络的亚稳态特性是否与自闭症特质的个体差异相关。我们对88名神经典型成年人采集的静息态EEG数据进行了分析，并采用了两项互补指标：同步联盟熵（synchrony coalition entropy，SCE），用于量化瞬时相位同步模式的多样性；以及亚稳态指数（metastability index，MSI），用于量化全局相位同步的时间方差。SCE在18–24 Hz频段与自闭症谱系商数（AQ）中的注意转换分量表得分，以及在4–8 Hz频段与沟通分量表得分呈现出频率特异性的关联，提示频率特异性和网络特异性的亚稳态同步模式与自闭症特质的不同方面相关。相比之下，MSI在低β频段与社交技能分量表得分存在较弱关联，但该效应未通过基于簇的置换检验。这一探索性观察提示，全局同步波动性可能捕捉到与特质相关的亚稳态动力学中较弱的、互补的一个方面。这些发现表明，在神经典型人群中，个体自闭症特质的差异可能更敏感地体现在由SCE所表征的瞬时相位同步模式库，而非由MSI所表征的全局相位同步波动性。此外，不同AQ分量表得分与不同频段SCE的关联提示，自闭症特质的不同维度可能与在不同时间尺度上运行的亚稳态网络动力学有关。

亚稳态是大尺度脑网络的一种基本动力学特性，反映了大脑对瞬时协调模式进行灵活重组的能力。在本研究中，我们考察了静息态脑电图（EEG）相位同步网络的亚稳态特性是否与自闭症特质的个体差异相关。我们采用两种互补指标分析了88名神经典型成人的静息态EEG数据：同步联合熵（synchrony coalition entropy, SCE），用于量化瞬时相位同步模式的多样性；以及亚稳态指数（metastability index, MSI），用于量化全局相位同步的时间变异性。SCE在特定频段上与自闭症谱系商数（Autism-Spectrum Quotient, AQ）的注意转换分量表（18–24 Hz）和沟通分量表（4–8 Hz）呈相关，提示亚稳态同步在频率特异性和网络特异性的模式上与自闭症特质的不同方面相关。相比之下，MSI在低β频段与社会技能分量表呈现较弱相关，但该效应未能通过基于簇的置换检验。这一探索性观察提示，全局同步变异性可能反映了与特质相关的亚稳态动力学中较弱但具有互补性的一个方面。这些发现表明，在神经典型人群中，自闭症特质的个体差异可能通过瞬时相位同步模式的谱系——即由SCE表征的特征——比通过全局相位同步变异性——即由MSI表征的特征——更敏感地得到捕捉。此外，不同AQ分量表在不同频段上与SCE的关联提示，自闭症特质的不同维度可能与作用于不同时间尺度的亚稳态网络动力学有关。

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🏷️ 静息态脑电 相位同步网络 亚稳态 自闭特质 同步联盟熵 脑网络动力学