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β频段（13–30 Hz）振荡越来越被理解为以短暂“爆发”而非持续节律的形式出现；在帕金森病（PD）患者中，爆发动力学发生了改变，具体表现为爆发持续时间和功率增加，同时爆发率降低。在本研究中，我们利用健康成人的静息态脑磁图（MEG）数据来量化β频段中的时间波动，并考察爆发统计量的分布。随后，我们采用遗传算法将一个随机的下一代神经团模型拟合到这些经验统计量上。系统性的参数扫描表明，降低对兴奋性和抑制性神经元群体的背景驱动，能够重现PD中观察到的异常爆发统计特征。关键的是，我们表明增强突触耦合可以抵消这些缺陷，并恢复健康的爆发动力学。综上，这项工作建立了一个将细胞层面机制与宏观尺度爆发统计量联系起来的计算框架，并突出了运动障碍治疗性神经调控的潜在靶点。
aine.byrne{at}ucd.ie
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摘要 β频段（13–30 Hz）振荡越来越被理解为以短暂“爆发”而非持续节律的形式出现；在帕金森病（PD）患者中，爆发动力学会发生改变，具体表现为爆发持续时间和功率增加，同时爆发率降低。在持有人为作者/资助方，其已授予bioRxiv永久展示该预印本的许可。 本文依据CC-BY 4.0国际许可协议开放获取。
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发布于2026年8月14日。 下载 PDF 电子邮件
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James Ross， Brian Skelly， Zelekha Seedat， Matthew Brookes， Stephen Coombes， Áine Byrne
bioRxiv 2026.08.10.743870； doi： https://doi.org/10.64898/2026.08.10.743870
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James Ross， Brian Skelly， Zelekha Seedat， Matthew Brookes， Stephen Coombes， Áine Byrne
bioRxiv 2026.08.10.743870； doi： https://doi.org/10.64898/2026.08.10.743870
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.10.743870v1?rss=1
🏷️ 帕金森病 β振荡爆发 神经群体模型 脑磁图 遗传算法 神经调控