基于遥感与地理信息系统技术的特伦甘纳邦辛加雷尼露天煤矿区土地利用/土地覆被及变化检测分析

本研究聚焦于利用遥感与GIS技术对辛加雷尼露天煤矿区土地利用/土地覆被变化进行检测分析。研究针对特伦甘纳邦露天煤矿区周边耕作土壤在十年尺度（2005—2015年）上的土地利用/土地覆被变化检测，研究区域包括Ramakrishnapur、Srirampur和Medipalli。 选取了IRS Resourcesat卫星2005年和2015年的AWiFS数据，用于检测露天采煤活动导致的土地利用/土地覆被时间变化。研究结果表明，遥感技术能够在典型煤矿区精确生成LULC及其变化的时空统计信息。露天采煤年均扩张面积以Ramakrishnapur最高（约300 ha/年），其次为Srirampur（约150 ha/年）和Medipalli（约100 ha/年）。在Ramakrishnapur，随着采矿活动的开始，农业用地、浅水体和落叶林显著减少，即这些土地利用类型明显转化为采矿用地。而在另外两个矿区（Srirampur和Medipalli），检测到首先是灌丛地，其次是浅水体、农业用地和落叶林转化为采矿区。然而，三个矿区的建设用地均来源于耕地，而在Medipalli和Srirampur，建设用地还部分来源于灌丛地。总体而言，未检测到露天采矿对深水体产生影响。如果要实现矿区及其周边区域土地和水资源的持续与合理利用，审慎的长期规划至关重要。

当前研究的重点是利用遥感和GIS技术，对辛格雷尼露天煤矿区土地利用与土地覆被分析中的变化检测进行研究。对特伦甘纳邦露天煤矿区周边耕作土壤，即Ramakrishnapur、Srirampur和Medipalli地区，在十年时间尺度（2005—2015年）上的土地利用/土地覆被变化进行了检测分析。采用IRS Resourcesat卫星2005年和2015年的AWiFS数据，检测由于露天煤矿开采引起的土地利用/土地覆被时间变化。研究表明，遥感技术能够在典型煤矿区生成精确的LULC及其变化的时空统计数据；露天煤矿年均扩展面积在Ramakrishnapur最高（约300公顷/年），其次为Srirampur（约150公顷/年）和Medipalli（约100公顷/年）。在Ramakrishnapur，随着采矿活动的开始，农业用地、浅水体和落叶林显著减少，即这些土地利用类型向采矿用地的转化十分明显。而在另外两个采矿点（Srirampur和Medipalli），检测到灌丛地，其后依次为浅水体、农业用地和落叶林向采矿区的转化。然而，三个采矿点的建设用地均来源于耕地，在Medipalli和Srirampur，灌丛地也对建设用地有所贡献。总体而言，未检测到露天采矿对深水体的影响。若要在采矿区及其周边地区持续并合理利用现有土地和水资源，则审慎的长期规划至关重要。

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