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在人类成年人中，视觉表现沿视野呈现出系统性变化。与垂直子午线相比，水平子午线上的视觉表现更高（水平—垂直各向异性，horizontal-vertical anisotropy, HVA）；而在垂直子午线上，下方垂直子午线的表现又高于上方垂直子午线（垂直子午线不对称性，vertical-meridian asymmetry, VMA）。尽管这些稳健的表现场已被关联到非均匀的神经资源分布，但将神经约束转化为知觉不对称性的系统层级计算机制在很大程度上仍未得到探索。在本研究中，我们采用反向相关法来表征周边朝向检测中的特征加权与内部噪声。反向相关分析揭示了在联合朝向—空间频率空间中的非理想特征加权，我们将其纳入一个含噪观察者模型中，并同时以逐试次检测反应和双通道一致性作为约束。跨观察者分析表明，对比敏感度中HVA的幅度与个体在朝向敏感性和加性内部噪声上的不对称性相关。相比之下，我们发现证据有限，尚不足以表明任何经检验的表征成分或噪声成分能够可靠解释VMA幅度上的个体差异。空间频率调谐表现出显著的个体变异性，其峰值往往低于信号的空间频率，但它并未随位置发生系统性变化，也不能解释表现上的不对称性。这些发现表明，HVA反映了与任务相关朝向的特征加权及内部噪声的系统性变化，同时也限定了哪些计算成分能够为极角不对称性提供稳健解释。此外，我们的框架提供了一种原则性方法，将这种普遍存在的知觉不对称性与把感觉信息转化为知觉决策的系统层级计算联系起来。
在人类成人中，视觉表现沿视野周围呈现出系统性变化。沿水平子午线的视觉表现高于垂直子午线（水平—垂直各向异性，HVA），且沿下方垂直子午线的视觉表现高于上方垂直子午线（垂直子午线不对称性，VMA）。尽管这些稳健的表现场已被关联到非均匀的神经资源分布，但将神经约束转化为知觉不对称性的系统层面计算机制在很大程度上仍未得到探索。在此，我们采用反向相关方法表征周边朝向检测中的特征加权和内部噪声。反向相关揭示了在朝向—空间频率联合空间中的非理想特征加权，并将其纳入一个含噪观察者模型；该模型同时受到逐试次检测反应和双程一致性的联合约束。跨观察者而言，对比敏感度中HVA的幅度与个体在朝向敏感性和加性内部噪声上的不对称性相关。相比之下，我们发现有限的证据表明，任何所检验的表征成分或噪声成分都不能可靠地解释VMA幅度上的个体差异。空间频率调谐表现出显著的个体变异性，且峰值往往低于信号的空间频率，但其并未随位置发生系统性变化，也不能解释表现不对称性。这些发现表明，HVA反映了任务相关朝向的特征加权和内部噪声的系统性变化，同时也限定了哪些计算成分能够为极角不对称性提供稳健解释。此外，我们的框架提供了一种原则性方法，将这种普遍存在的知觉不对称性与把感觉信息转化为知觉决策的系统层面计算联系起来。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.30.741910v1?rss=1
🏷️ 视觉知觉 周边视觉 反向相关法 内部噪声 朝向检测 知觉不对称性
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