青春期全脑结构脑龄：将一种成熟方法应用于短间隔纵向数据

基于灰质结构的脑龄估计为考察心理健康的神经生物学提供了一种有前景的工具。然而，现有模型能否推广至青少年纵向数据，仍不明确。本研究将 CentileBrain Global-BrainAGE Lifespan Model 应用于来自纵向青少年脑研究的138名参与者（女性74名，男性64名）。参与者在12至17岁期间完成了2至14次磁共振成像扫描，共获得752个数据点。研究考察了模型拟合度、预测准确性和纵向一致性。结果显示，模型具有中等至良好的纵向一致性和可靠性，这与青少年队列中表现优异的横断面年龄—脑龄相关性相一致。然而，相较于实际年龄变化，该模型系统性地高估了脑龄变化；此外，预测准确性不稳定，平均绝对误差随年龄增长而增加。尽管进行了性别特异性的脑龄计算，平均而言，女性的脑龄仍高于男性。此外，模型对年龄较小的青少年存在低估，而对年龄较大的青少年存在高估，表明标准的模型校正方法和相关假设可能并不适用。

基于灰质结构的脑年龄估计为考察心理健康的神经生物学提供了一个很有前景的工具。然而，现有模型是否能够推广至纵向青少年数据仍不明确。CentileBrain Global-BrainAGE 寿命模型被应用于来自纵向青少年脑研究的 N=138 名参与者（74 名女性，64 名男性）。参与者在 12 至 17 岁期间完成了 2 至 14 次 MRI 扫描（共 752 个数据点）。研究考察了模型拟合、预测准确性和纵向一致性。结果显示，纵向一致性和可靠性处于中等至良好水平，这与青年队列中横断面年龄与脑年龄相关性较高的结果一致。然而，该模型相对于实际年龄变化系统性高估了脑年龄变化，且预测准确性不稳定，平均绝对误差随年龄增长而增加。尽管进行了性别特异性的脑年龄计算，平均而言，女性的脑年龄仍高于男性。此外，较年轻的青少年被低估，而较年长的青少年被高估，这表明标准模型调整和假设可能并不适用。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.31.741967v1?rss=1

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