FAME 2试验冠状动脉模拟与网格的综合数据库

在本研究中，我们发布了基于在 Fractional Flow Reserve versus Angiography for Multivessel Evaluation 2（FAME 2）试验期间获取的有创X线冠状动脉造影图像所重建的冠状动脉三维非定常Navier-Stokes数值模拟结果及其网格。在914幅临床图像中，779支血管被成功重建并完成网格划分。其余135支血管由于在重建过程中呈现几何自相交而被舍弃。所有网格均为六面体网格，并且具有相同的顶点数量和一致的连通性；其高质量通过标准网格质量指标得到了验证。模拟采用有限元方法（FEM）进行，并在出口处施加了最先进的冠状动脉边界条件。开展这项工作的动机源于公开可用的数值血流动力学数据相对匮乏，尽管数据驱动建模和机器学习技术正日益受到关注。该数据库可通过以下链接获取：https://doi.org/10.7910/DVN/GPCUNS

在本研究中，我们公开发布了基于在 Fractional Flow Reserve versus Angiography for Multivessel Evaluation 2（FAME 2）试验期间获取的有创X线冠状动脉造影图像重建的冠状动脉三维非定常Navier-Stokes数值模拟结果及其网格。在914个临床图像中，共有779支血管被成功重建并完成网格划分。其余135支血管由于在重建过程中表现出几何自相交而被舍弃。所有网格均为六面体网格，并且具有相同的顶点数和一致的连接关系；其高质量通过标准网格质量指标得到了证明。数值模拟采用有限元方法（FEM）进行，并在出口处施加了最先进的冠状动脉边界条件。开展此项工作的动机在于，尽管数据驱动建模和机器学习技术日益受到关注，但公开可用的数值血流动力学数据仍然十分匮乏。该数据库可通过以下链接获取：https://doi.org/10.7910/DVN/GPCUNS

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.30.741868v1?rss=1

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