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衰老与脑振荡活动的显著改变相关,尤其体现在 α 频段(8–12 Hz)内。然而,关于衰老如何影响 α 振荡在皮层网络中的空间传播,目前仍知之甚少。此外,尽管既往脑电图(EEG)研究一致报道了与年龄相关的 α 峰频减慢以及 α 功率变化,但由于振荡测量会受到功率谱中非周期成分年龄相关改变的影响,这些发现的解释仍存在争议。 在本研究中,我们利用来自大样本年轻成人(N = 326)和老年成人(N = 108)的静息态 EEG 数据,考察了 α 活动在频谱特性与时空特性两个方面的年龄相关变化。为回应现有文献中的争议,分析中明确控制了 EEG 功率谱的非周期成分。与既往文献一致,老年成人表现出明显的个体 α 峰频减慢,同时伴随非周期指数和偏移量的降低。重要的是,即使在校正非周期活动之后,老年成人的 α 频段功率仍显著降低,这表明与年龄相关的 α 改变不能仅由非振荡性的频谱变化来完全解释。 除传统频谱指标之外,我们还刻画了 α 频段行波,并识别出其传播动力学中与年龄相关的改变,尤其体现在额叶区域。老年成人表现出增强的由内侧向外侧以及半球间传播模式,这提示半球分离性降低以及节律活动双侧协调性的增强。这些发现通过表明衰老不仅影响 α 振荡的频谱特征,也影响其大尺度时空组织,从而拓展了当前的认知衰老模型。总体而言,研究结果支持这样一种观点:衰老涉及皮层通信动力学的功能性重组,而这可能反映了分布式神经网络中的代偿机制。
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🏷️ 脑电图 静息态α振荡 脑衰老 时空动态 皮层网络
来源出处
衰老的节律:年轻与老年大脑静息态α振荡的时空动态
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.30.741790v1?rss=1