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时空替代型 Cormack-Jolly-Seber（CJS）模型已被开发用于估计在空间上离散的采样站点处被不完全探测到的迁移动物的存活率。然而，时空替代型 CJS 模型通常忽略随时间变化的存活以及年龄特异性的移动概率，从而未能涵盖生命史策略的多样性。为了解决这些局限性，我们扩展了时空替代型 Cormack-Jolly-Seber 模型，显式纳入时间、年龄和个体水平协变量，以表征多样化的生命史策略。我们引入了一个子模型，利用有限混合模型纳入个体年龄不确定性。探测概率和转移概率采用广义线性模型进行参数化，从而便于灵活设定模型，并纳入时空和个体协变量。我们将该模型应用于美国爱达荷州蛇河流域两个种群的幼年虹鳟（Oncorhynchus mykiss）探测数据，以估计存活率相对于种群、年龄、时间和个体体长的变化趋势。此外，我们还对该模型进行了推广，使其能够应用于具有不同生命史策略和监测基础设施的其他系统和种群。
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时空替代型 Cormack-Jolly-Seber（CJS）模型已被开发用于估计迁徙动物在空间上离散的采样站点中、存在不完全检测情况下的存活率。然而，时空替代型 CJS 模型通常忽略随时间变化的存活以及年龄特异性的移动概率，从而未能涵盖生命史策略的多样性。为解决这些局限性，我们扩展了时空替代型 Cormack-Jolly-Seber 模型，显式纳入时间、年龄和个体水平协变量，以解释多样化的生命史策略。我们引入了一个子模型，利用有限混合模型纳入个体年龄不确定性。检测概率和转移概率采用广义线性模型进行参数化，从而便于灵活的模型设定以及时空和个体协变量的纳入。我们将该模型应用于美国爱达荷州蛇河流域两个种群的幼年虹鳟（Oncorhynchus mykiss）检测数据，以估计存活率相对于种群、年龄、时间和个体体长的变化趋势。此外，我们还对该模型进行了推广，使其能够应用于具有不同生命史策略和监测基础设施的其他系统和种群。
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已声明资助信息
美国国家海洋和大气管理局
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发布于 2026 年 8 月 03 日。
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一个年龄和时间特异性的时空替代标记-重捕模型
Ryan Vosbigian ，
Marika Dobos ，
Matthew R Falcy
bioRxiv
2026.07.31.742094；
doi：
https://doi.org/10.64898/2026.07.31.742094
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一个年龄和时间特异性的时空替代标记-重捕模型
Ryan Vosbigian ，
Marika Dobos ，
Matthew R Falcy
bioRxiv
2026.07.31.742094；
doi：
https://doi.org/10.64898/2026.07.31.742094
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.31.742094v1?rss=1
🏷️ 标记重捕模型 Cormack-Jolly-Seber模型 时空替代 年龄特异性存活 迁移动物监测 有限混合模型