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当视野中充满多个相互竞争的物体时，自然视觉常常会受到损害。对这种杂乱干扰的一种常见解释是，高级视觉皮层中的大感受野使得将物体与其周围背景分离变得困难。按照这一观点，对于空间上局部化的表征，干扰应当更少；因此，在杂乱条件下训练的分类器可能会更多依赖这类局部化表征。 在本研究中，我们通过功能性磁共振成像（fMRI）测量参与者的脑信号，同时让他们观看单独呈现的物体或呈现在杂乱阵列中的物体，以检验这一假设。与既往研究一致，在杂乱条件下，类别解码准确率显著下降。然而，直接在杂乱显示条件下训练的分类器在空间上并未表现出更强的局部化。相反，它们在不同空间位置之间表现出稳健的泛化能力，与在孤立物体上训练的分类器相当。这一发现对“杂乱会优先破坏位置容忍性表征”这一观点提出了挑战。
杂乱场景不影响人类物体选择性皮层中类别表征的空间调谐 | bioRxiv
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杂乱场景不影响人类物体选择性皮层中类别表征的空间调谐
Karla Matić，Issam Tafech，Leonardo Pettini，Rony Hirschhorn，Kai Görgen，Peter König，Radoslaw Martin Cichy，John-Dylan Haynes
doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.28.741311
Karla Matić 1 柏林伯恩斯坦计算神经科学中心； 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY-NC 4.0 国际许可协议 提供。
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发布于 2026 年 8 月 2 日。
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杂乱场景不影响人类物体选择性皮层中类别表征的空间调谐
Karla Matić，Issam Tafech，Leonardo Pettini，Rony Hirschhorn，Kai Görgen，Peter König，Radoslaw Martin Cichy，John-Dylan Haynes
bioRxiv 2026.07.28.741311； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.28.741311
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杂乱场景不影响人类物体选择性皮层中类别表征的空间调谐
Karla Matić，Issam Tafech，Leonardo Pettini，Rony Hirschhorn，Kai Görgen，Peter König，Radoslaw Martin Cichy，John-Dylan Haynes
bioRxiv 2026.07.28.741311； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.28.741311
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.28.741311v1?rss=1
🏷️ fMRI 视觉皮层 物体类别表征 空间调谐 视觉杂乱 位置容忍性