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现代技术社会的经济稳定与进步依赖于对科学与工程研究进行有力且独立的公共资助。当同行评审或资助决策被认为受到政治操控时，科学家、资助机构与公众会以相互耦合且彼此冲突的方式作出反应。我们构建了一个演化博弈论模型，以分析科学资助中被感知到的政治干预如何影响科学家、资助机构与公众之间相互关联的行为。该模型模拟了科学家选择拒绝同行评审并进行报复，资助机构通过采用人工智能辅助评审并调整评审人报酬作出回应，以及公众对这些人工智能系统的接受或拒绝。通过数值模拟，我们识别出五项主要发现：（1）运行能力与制度合法性受不同条件支配，并且可能彼此独立地失效。（2）过程的合法性具有双稳态特征，这意味着最终状态由公众对人工智能的接受程度决定。（3）由于研究人员拒绝评审所承担的职业成本通常较低，抵制/报复级联很容易被引发，从而导致相同的机构走向完全相反的命运。（4）提高评审人报酬只能在严格的预算偿付能力边界内稳定其参与，而紧急报酬反而可能悖论性地侵蚀其意图维护的合法性。（5）最后，有限总体模拟表明，基线情景会分化为两种结果：要么在缺乏运行能力的情况下恢复合法性，要么能力与合法性共同失效，这证实了能力与合法性结果之间的根本性分离是一种占主导地位的结构性特征，而这一特征主要由初始科学抵制程度与政治化水平所驱动。这一理论工作为未来科学政策研究中的相关问题提供了量化分析。
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现代技术社会中的经济稳定与进步，依赖于对科学与工程研究进行有力且独立的公共资助。当同行评审或资助决策被认为受到政治导向时，科学家、资助机构和公众会以相互耦合且彼此冲突的方式作出反应。我们构建了一个演化博弈论模型，用以分析科学资助中被感知的政治干预如何影响科学家、资助机构与公众之间相互关联的行为。该模型模拟了科学家选择拒绝同行评审并进行报复，机构通过采用 AI 辅助评审并调整审稿人报酬作出回应，以及公众接受或拒绝这些 AI 系统的过程。通过数值模拟，识别出五项主要发现：（1）运作能力与制度合法性分别受不同条件支配，且可能彼此独立地失效。（2）过程合法性具有双稳态特征，这意味着最终状态由公众对 AI 的接受程度决定。（3）由于研究人员拒绝评审所承担的职业代价通常较低，抵制/报复级联可能被轻易引发，从而使原本相同的机构走向完全相反的命运。（4）提高审稿人报酬只能在严格的预算偿付能力边界内稳定参与，而紧急性报酬反而可能悖论性地侵蚀其本欲维护的合法性。（5）最后，有限总体模拟表明，基线情景会分化为两类结果：要么在缺乏运作能力的情况下恢复合法性，要么运作能力与合法性共同失效，这证实了运作能力与合法性结果之间的根本分离是一种主导性的结构特征，其主要由初始科学抵制程度和政治化水平所驱动。该理论工作为未来科学政策研究中的相关问题提供了量化分析。
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本文依据 CC-BY-ND 4.0 国际许可协议 发布。
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发布于 2026 年 7 月 31 日。
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科学资助中 AI、政治化、争议与信任的演化动力学
Animesh
Ray
bioRxiv
2026.07.28.741134；
doi：
https://doi.org/10.64898/2026.07.28.741134
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科学资助中 AI、政治化、争议与信任的演化动力学
Animesh
Ray
bioRxiv
2026.07.28.741134；
doi：
https://doi.org/10.64898/2026.07.28.741134
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.28.741134v1?rss=1
🏷️ 演化博弈论 科学资助 政治化干预 人工智能评审 制度合法性 数值模拟