温度和降水的非线性响应塑造了北美西部树洞伊蚊的分布

root 提交于 周五, 07/31/2026 - 20:47
理解物种分布范围的生态决定因素是生态学的核心目标之一。全球数据集和机器学习模型等新型工具使我们能够以不断扩大的范围和不断提高的精度描述物种分布,并围绕其决定因素提出、发展和检验生态学假说。在此,我聚焦于广泛分布的滋扰性蚊种兼犬心丝虫传播媒介 Aedes sierrensis。该物种是一种在树洞中孳生的蚊虫,在北美西部原生分布区内分布广泛且丰度较高。本文构建了物种分布模型(SDMs),以表征该物种的分布范围及其环境决定因素。 我发现,该物种的分布范围可以由长期平均生物气候变量高度准确地预测。温度和降水是主要决定因素:在湿季平均气温为 0–10°C、最低气温为 -5–5°C、夏季气温为 8–22°C,且具有充足并主要集中于冬季的季节性降雨的环境中,生境适宜性最高。在控制气候因素之后,土地覆盖变量对预测的重要性极低,但在森林地区且远离城市区域时,生境适宜性更高。这些结果与基于野外观测和既往实验室实验所获得的关于 Ae. sierrensis 生活史的生态学认识一致,表明个体层面的生理约束会逐级放大,从而决定物种分布的边界。

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温度和降水的非线性响应塑造了北美山林伊蚊(Aedes sierrensis)的分布

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Erin A Mordecai

doi: https://doi.org/10.64898/2026.07.28.741332

Erin A Mordecai 斯坦福大学

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发布于 2026 年 7 月 30 日。

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Erin A Mordecai

bioRxiv 2026.07.28.741332; doi: https://doi.org/10.64898/2026.07.28.741332

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温度和降水的非线性响应塑造了北美山林伊蚊(Aedes sierrensis)的分布

Erin A Mordecai

bioRxiv 2026.07.28.741332; doi: https://doi.org/10.64898/2026.07.28.741332


📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.28.741332v1?rss=1

🏷️ 物种分布模型 气候因子 非线性响应 蚊虫生态 生境适宜性 机器学习