从引入到根除：重建一种入侵物种的种群规模及其清除历史

1. 理解入侵物种成功根除所依据的过程，对于实现全球岛屿保护目标至关重要。尽管根除项目的捕获记录已被广泛获取，但能够利用这些数据集阐明种群时空动态的建模框架仍不完善。 2. 在本研究中，我们重建了日本奄美大岛（712 km2）上小印度獴的种群时空动态。该物种于1979年被引入该岛，并在经过30多年系统性清除后，于2024年被正式宣布根除。我们采用分层收获模型（hierarchical harvest-based model, HBM），整合了引入记录、捕获数据和监测数据。为评估该模型支持管理决策和判定根除成功的能力，我们开展了回顾性分析，并将估计的根除概率与快速根除评估（rapid eradication assessment, REA；Samaniego-Herrera等，2013）所得结果进行了比较。 3. 估计的种群数量（繁殖前）于2000年达到峰值，为5,449只（95%置信区间：4,703，6,175），随后几乎单调下降。最大受侵面积于2009年达到547.78 km2（后验中位数，95%置信区间：496.47，566.04），表明清除计划成功阻止了其向全岛范围扩张。回顾性分析表明，种群估计值始终处于基于完整数据集估计所得95%可信区间之内，显示出时间上的一致性。HBM估计的根除概率显著高于REA所得结果，这凸显了估计结果对检测过程细尺度异质性的敏感性。 4. 综合与应用：分层HBM为重建、预测和评估入侵物种根除动态提供了有力框架。在认识到其应用于根除评估时存在局限性的前提下，HBM能够支持长期根除项目中的适应性管理，并提升我们对成功根除背后机制的理解。

1. 理解成功根除入侵物种所依据的过程，对于实现全球岛屿保护目标至关重要。尽管根除项目的捕获记录已被广泛获取，但能够利用这些数据集来阐明种群时空动态的建模框架仍不够成熟。

2. 在本研究中，我们重建了奄美大岛（712 km 上小印度獴的时空种群动态。

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.29.737110v1?rss=1

🏷️ 入侵物种 种群动态 根除评估 分层收获模型 岛屿保护 小印度獴