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工具性学习通常需要数百至数千次试验，在此过程中，被试学习将运动反应与感觉线索联系起来。在标准的啮齿动物实验方案中，反应准确性仅在试验结束时才被报告，这使得被试无法纠正错误发起的反应。我们假设，试验内的闭环感觉反馈可通过提供关于反应正确性的实时信息来加速工具性学习。 头部固定的小鼠通过响应感觉线索转动选择轮来执行双选一强迫选择任务。小鼠分别接受无反馈（n = 18）、听觉反馈（n = 16）或与轮转动耦合的视听反馈（n = 4）。接受反馈的小鼠达到70%准确率标准所需的试验次数显著更少（中位数：多模态、单模态和无反馈组分别为3186、4918和7329次试验；p = 0.0245），并且在修改选择时表现出更高的准确率（专家阶段：在发生选择修改的试验中，多模态、单模态和无反馈组的准确率分别为17%、11%和9%；p = 1.04e-6）。仅反馈组小鼠在训练过程中表现出运动精细化（多模态、单模态和无反馈组的p值分别为8.02e-6、4.07e-18和0.2602）。总之，闭环感觉反馈加速了工具性习得，表明其作为常规训练方案具有重要价值。
闭环感觉反馈促进头部固定小鼠中快速且可靠的工具性习得 | bioRxiv
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闭环感觉反馈促进头部固定小鼠中快速且可靠的工具性习得
查看 ORCID 个人资料 Ajit Ranganath ， 查看 ORCID 个人资料 Daniel Hähnke ， 查看 ORCID 个人资料 Simon N Jacob
doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.26.740810
Ajit Ranganath 慕尼黑工业大学医院 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有者为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议 公开提供。
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发布于 2026 年 7 月 29 日。
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闭环感觉反馈促进头部固定小鼠中快速且可靠的工具性习得
Ajit Ranganath ， Daniel Hähnke ， Simon N Jacob bioRxiv 2026.07.26.740810； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.26.740810
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Ajit Ranganath ， Daniel Hähnke ， Simon N Jacob bioRxiv 2026.07.26.740810； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.26.740810
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.26.740810v1?rss=1
🏷️ 闭环感觉反馈 工具性学习 头部固定小鼠 双选一强迫选择任务 行为训练 多模态反馈