靶向血浆蛋白质组学轴将自身免疫性甲状腺疾病与生长激素缺乏区分开来

靶向质谱（多反应监测，MRM）能够对血浆蛋白进行可重复的多重定量，但固定的靶向检测面板是否能够区分具有重叠全身性特征的内分泌疾病，尚不明确。我们分析了一个包含256种蛋白的靶向面板（1,894条肽段；3,790个转itions），在57名受试者中进行定量，这些受试者涵盖自身免疫性甲状腺疾病〔桥本甲状腺炎，n=7；Graves病，n=5〕和生长激素缺乏症（GHD；部分性，n=26；完全性，n=19）。蛋白丰度通过转itions求和、log2转换以及按样本中位数归一化获得。我们采用了无监督分析（PCA、PERMANOVA）、差异表达分析（limma）、有序严重程度趋势检验，以及留一法交叉验证分类，并且特征选择严格限定在每个交叉验证折内进行。所有256种蛋白均在每个样本中被定量（样本间相关性的中位数r=0.875）。PC1（解释36%的方差）将自身免疫性甲状腺疾病与GHD区分开来（p=0.016），而整体四组结构无显著性（PERMANOVA p=0.17）。没有任何蛋白达到FDR

靶向质谱（多反应监测，MRM）能够对血浆蛋白进行可重复的多重定量，但固定的靶向面板是否能够区分具有重叠全身性特征的内分泌疾病尚不明确。我们分析了一个包含256种蛋白的靶向面板（1,894条肽段；3,790个转itions）在57名受试者中的定量结果，这些受试者涵盖自身免疫性甲状腺疾病〔桥本甲状腺炎，n=7；Graves病，n=5〕和生长激素缺乏症（GHD；部分性，n=26；完全性，n=19）。蛋白丰度通过转itions求和、log2转换以及按样本中位数归一化获得。我们采用了无监督分析（PCA、PERMANOVA）、差异表达分析（limma）、有序严重程度趋势检验，以及留一法交叉验证分类，并且特征选择严格限定在每一折内进行。所有256种蛋白均在每个样本中被定量（样本间相关系数中位数r=0.875）。PC1（解释36%的方差）可将自身免疫性甲状腺疾病与GHD区分开来（p=0.016），而整体四组结构并无显著性（PERMANOVA p=0.17）。没有任何蛋白达到FDR

感谢您关注并帮助传播bioRxiv的研究成果。

---

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.27.741048v1?rss=1

🏷️ 靶向蛋白质组学 质谱多反应监测 自身免疫性甲状腺疾病 生长激素缺乏 B细胞受体信号 NF-κB通路