利用HRV数据估计生物年龄：Klemera-Dubal方法与多元线性回归方法的比较

本研究旨在比较三种基于仰卧位记录的心率变异性（HRV）指标估计生物年龄（BA）的方法：多元线性回归（MLR）、采用Dubina方法（1984）校正回归趋中偏倚的MLR，以及Klemera-Doubal方法（KDM，2006）。共纳入343名受试者（女性193名，男性150名，年龄20–90岁）；分析了9个时域和频域HRV指标（NN、lnSDNN、lnRMSSD、lnVLF、lnLF、lnHF、VLF%、LF%、HF%）。HRV指标与时间年龄在女性和男性中均表现出显著相关性（p

本研究旨在比较三种基于仰卧位记录的心率变异性（HRV）指标估计生物学年龄（BA）的方法：多元线性回归（MLR）、采用Dubina方法（1984）校正回归趋中偏倚后的MLR，以及Klemera-Doubal方法（KDM，2006）。

共纳入343名受试者（女性193名，男性150名，年龄20–90岁）；分析了9项时域和频域HRV指标（NN、lnSDNN、lnRMSSD、lnVLF、lnLF、lnHF、VLF%、LF%、HF%）。HRV指标与实际年龄在女性和男性中均存在显著相关性（p

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📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.23.740028v1?rss=1

🏷️ 生物年龄 心率变异性 Klemera-Doubal方法 多元线性回归 年龄估计