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非本地物种的风险识别被广泛用于支持优先级排序、预警、前瞻扫描和管理决策。在过去二十年中，入侵性筛查工具包（Invasiveness Screening Kit, ISK）这一决策支持工具框架已在水生生物、陆生动物和陆生植物应用中不断发展，但迄今为止，这些工具包一直作为彼此独立的软件环境进行分发和使用。ISK v3 为水生物种入侵性筛查工具包（Aquatic Species Invasiveness Screening Kit, AS-ISK）、陆生动物物种入侵性筛查工具包（Terrestrial Animal Species Invasiveness Screening Kit, TAS-ISK）和陆生植物物种入侵性筛查工具包（Terrestrial Plant Species Invasiveness Screening Kit, TPS-ISK）提供了一个统一集成的 Microsoft Excel/Visual Basic for Applications 平台。该版本在单一集成界面中保留了这三种工具包既有的问卷、评分逻辑和多语言实现，同时引入了改进且协调统一的数据库工作流程、筛查记录管理、分类学核验、具有内置校准功能的阈值处理、风险摘要、报告、合并与导出功能，以及对独立 Excel 实例的受控访问。该平台支持 31 种语言、工具包专用数据库、兼容 v2 数据库的转换、将旧版水生第一代 ISK 数据库导入 AS-ISK、通过主要分类学与生物多样性数据资源进行在线核验，以及使用全球先验分类数据集进行校准。ISK v3 在保留三种工具包可重复筛查结构的同时，提高了非本地物种风险识别的一致性、透明性和可追溯性，并减少了各工具包之间的碎片化。它为在水生、陆生动物和陆生植物类群中应用风险识别工作流程的研究人员、管理者和机构提供了一个通用平台。
非本地物种的风险识别被广泛用于支持优先排序、预警、前瞻性扫描和管理决策。在过去二十年中，入侵性筛查工具包（Invasiveness Screening Kit，ISK）这一决策支持工具框架已在水生生物、陆生动物和陆生植物应用中不断发展，但迄今为止，这些工具包一直以彼此独立的软件环境进行分发和使用。ISK v3 为水生物种入侵性筛查工具包（Aquatic Species Invasiveness Screening Kit，AS-ISK）、陆生动物物种入侵性筛查工具包（Terrestrial Animal Species Invasiveness Screening Kit，TAS-ISK）和陆生植物物种入侵性筛查工具包（Terrestrial Plant Species Invasiveness Screening Kit，TPS-ISK）提供了一个统一集成的 Microsoft Excel/Visual Basic for Applications 平台。该版本在单一集成界面中保留了这三个工具包既有的问卷、评分逻辑和多语言实现，同时引入了改进且协调统一的数据库工作流程、筛查记录管理、分类学验证、带有内置校准功能的阈值处理、风险摘要、报告、合并与导出功能，以及对独立 Excel 实例的受控访问。该平台支持 31 种语言、特定于工具包的数据库、兼容 v2 数据库的转换、将旧版第一代水生 ISK 数据库导入 AS-ISK、通过主要分类学与生物多样性数据资源进行在线验证，以及使用全球先验分类数据集进行校准。ISK v3 在保留三类工具包可重复筛查结构的同时，提高了非本地物种风险识别过程中的一致性、透明性和可追溯性，并减少了工具包之间的割裂。它为在水生、陆生动物和陆生植物分类群中应用风险识别工作流程的研究人员、管理者和机构提供了一个通用平台。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.24.740490v1?rss=1
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