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背景：精神分裂症中的思维障碍反映了预测加工中内部模型维持的紊乱。β振荡被认为是自上而下预测信号传递的指标，但既往静息态研究主要关注频谱功率，忽视了瞬时爆发动力学；而这种动力学有助于内部表征的稳定与重建，尤其是在默认模式网络（DMN）中。 方法：于2024年5月至2025年10月期间，采集了25例精神分裂症患者（女性7例）和25名匹配对照者（女性8名）的静息态脑磁图（MEG）数据。从源定位后的皮层时间序列中提取β爆发（15–30 Hz），并量化其爆发率、持续时间、功率及区域间同步性。采用主成分回归，在患者组内评估这些指标与基于计算方法提取的语义和句法言语特征之间的关联。 结果：校正后，传统β功率在组间无显著差异。相比之下，β爆发动力学在爆发率（p = 0.018）、功率（p = 0.0014）和持续时间（p精神分裂症中可分离的前部与后部β爆发动态追踪思维障碍 | bioRxiv
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精神分裂症中可分离的前部与后部β爆发动态追踪思维障碍
Hsi T. Wei， Lindsey Power， Rukun Dou， Sylvain Baillet， Lena Palaniyappan
doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.27.740959
Hsi T. Wei 1 麦吉尔大学； 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY 4.0 国际许可协议 进行发布。
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发布于 2026年7月28日。
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精神分裂症中可分离的前部与后部β爆发动态追踪思维障碍 Hsi T. Wei， Lindsey Power， Rukun Dou， Sylvain Baillet， Lena Palaniyappan bioRxiv 2026.07.27.740959； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.27.740959
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精神分裂症中可分离的前部与后部β爆发动态追踪思维障碍 Hsi T. Wei， Lindsey Power， Rukun Dou， Sylvain Baillet， Lena Palaniyappan bioRxiv 2026.07.27.740959； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.27.740959
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.27.740959v1?rss=1
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