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背景：准确识别初级运动皮层（M1）热点是实现可靠经颅磁刺激（TMS）方案的前提，然而传统的网格搜索方法需要大量刺激，且依赖操作者经验。现有的贝叶斯优化（BO）实现，包括 BOOST 和 3D-BOOST，并未对单次会话内的神经生理变异性进行建模。 方法：我们提出了 PRIME（Probabilistic Response-guided Intelligent Motor Exploration），这是一个用于三参数 TMS 热点定位的闭环 BO 框架，针对线圈位置（X、Y）和朝向（theta）进行优化，并引入了五项创新，分别用于处理皮层兴奋性漂移、振幅依赖性噪声、瞬时伪影、阈下 MEP 整合（10 uV 下限）以及跨受试者 GP 先验热启动。上述方法分别单独及组合评估，并结合基于振幅加权质心（CoG）的收敛判定与估计，在蒙特卡洛模拟中对 18 种配置进行了测试（30 名受试者，每名重复 3 次）。 结果：算法配置对所有结局指标均有显著影响（Friedman 检验，均 pPRIME：一种受神经生理学启发的用于自适应TMS运动热点定位的贝叶斯优化框架、算法设计与蒙特卡罗评估 | bioRxiv
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PRIME：一种受神经生理学启发的用于自适应TMS运动热点定位的贝叶斯优化框架、算法设计与蒙特卡罗评估
Negar Namdar， Isabella Arias， Owen Texter， Elisa Kallioniemi
doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.24.740646
Negar Namdar 新泽西理工学院 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。
本文依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议 提供。
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发表于 2026 年 7 月 28 日。
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Negar Namdar， Isabella Arias， Owen Texter， Elisa Kallioniemi
bioRxiv 2026.07.24.740646； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.24.740646
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PRIME：一种受神经生理学启发的用于自适应TMS运动热点定位的贝叶斯优化框架、算法设计与蒙特卡罗评估
Negar Namdar， Isabella Arias， Owen Texter， Elisa Kallioniemi
bioRxiv 2026.07.24.740646； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.24.740646
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.24.740646v1?rss=1
🏷️ 经颅磁刺激 贝叶斯优化 运动皮层热点定位 神经生理建模 蒙特卡罗模拟