- 3 次围观
灵长类视觉皮层V4区中的神经元对多种视觉特征表现出调谐性，包括颜色、形状、纹理和深度。然而，这些神经元是否以及如何被组织成功能性结构，在很大程度上仍不清楚。 我们在麻醉状态下的猕猴中使用双光子钙成像，记录了数百个V4神经元对自然图像的反应，并利用这些数据训练深度卷积神经网络模型（数字孪生体），从而获得了能够最大化神经元反应的合成图像（SI）。基于其SI，这些神经元可聚类为若干类别，这些类别在空间上与通过内源信号成像获得的方向、颜色和曲率图谱相匹配。此外，对数字孪生体进行损毁研究表明，不同类别的神经元具有不同的整合规则。因此，V4神经元的数字孪生体可作为一种有前景的工具，用于表征神经元的基本特征，而这些特征构成了该区域功能性聚类的基础。
3
认知神经科学与学习国家重点实验室，IDG/麦戈文脑科学研究院，北京师范大学；
在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。
本文依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议 提供。
返回顶部
上一篇
下一篇
发表于 2026 年 7 月 28 日。
下载 PDF
电子邮件
您的电子邮件 *
您的姓名 *
发送至 *
输入多个地址时，请分行填写或用逗号分隔。
您将要通过电子邮件发送以下内容
《在数字孪生体中表征 V4 神经元的功能聚类》
邮件主题
（您的姓名）已从 bioRxiv 转发了一个页面给您
邮件正文
（您的姓名）认为您可能希望查看 bioRxiv 网站上的这个页面。
您的个人留言
验证码
此问题用于测试您是否为人类访客，并防止自动化垃圾信息提交。
分享
在数字孪生体中表征 V4 神经元的功能聚类
Rendong Tang， Qiongyi Zhou， Wenhao Zhao， Zhuoyue Dai， Rui Zhang， Jiayu Wang， Gongting Wang， Changde Du， Huiguang He， Haidong Lu
bioRxiv 2026.07.25.740202； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.25.740202
分享本文：
复制
引文工具
在数字孪生体中表征 V4 神经元的功能聚类
Rendong Tang， Qiongyi Zhou， Wenhao Zhao， Zhuoyue Dai， Rui Zhang， Jiayu Wang， Gongting Wang， Changde Du， Huiguang He， Haidong Lu
bioRxiv 2026.07.25.740202； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.25.740202
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.25.740202v1?rss=1
🏷️ V4视觉皮层 数字孪生 双光子钙成像 功能簇 深度卷积神经网络