- 5 次围观
大规模神经影像数据集正日益被用于描绘整个人类生命周期中脑结构、功能与行为之间的关系。在常规分析中，研究者通常会排除在成像过程中头动过大的受试者。尽管这一决定通常被表述为质量控制，但人们越来越认识到，在一项研究内部，头动并非在个体间随机分布，因此，基于头动的排除可能会优先移除那些具有与研究科学目标相关之特定特征的人群。本文考察了六个大型公开数据集中头动的情况及其与受试者特征之间的关系，这些数据集几乎覆盖了整个人类生命周期，分别为 Human Connectome Project（HCP）青年成人队列、HCP发育队列、HCP老龄队列、Adolescent Brain Cognitive DevelopmentSM Study、UK Biobank 以及 Spatial Topology 项目。这六个数据集共包含超过 50,000 名独立受试者和 300,000 次扫描。我们进一步将研究结果与 MRIQC 汇总的超过 150 万次扫描中的头动分布进行了对照基准分析。 在常用的严格排除阈值下，大比例受试者将被移除（在 UK Biobank 任务态数据中超过 80%），且这种移除在人口统计学上具有结构性特征，不成比例地排除了更年轻和更年长的受试者、BMI 更高者以及患有与头动相关临床疾病的个体。呼吸伪运动会抬高成人队列中的头动估计，而对这些估计应用陷波滤波以去除呼吸频率后，排除率显著降低。排除还会带来后续影响。严格阈值会降低统计功效、抬高研究成本，并由于移除了一个非随机且在行为上具有独特性的亚群，改变行为表型表观可预测性。这些发现表明，头动排除阈值并非中性的质量控制决策，而是会重塑神经影像样本构成的结构化选择机制。我们建议研究报告被排除受试者的人口统计学特征，优先采用数据驱动的删失方法而非固定头动截断值，并在考虑适当加权技术的同时明确目标人群。
运动状态：fMRI中基于运动排除的人口统计学与表征性后果 | bioRxiv
跳转至主要内容
首页 关于 提交 提醒 / RSS 搜索此关键词 高级搜索 新结果
运动状态：fMRI中基于运动排除的人口统计学与表征性后果
Patrick Sadil，Briha Ansari，Agostina Casamento-Moran，Ann S. Choe，Jungin Choi，Farzad V. Farahani，Lukman E. Ismaila，Micah Alan Johnson，Arunkumar Kannan，Mary Beth Nebel，James J. Pekar，Haris Iqbal Sair，Joshua Stim，Adrian M. Svingos，Tor D. Wager，Martin A. Lindquist
doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.23.739855
Patrick Sadil 1 约翰斯·霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院； 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY-NC 4.0 国际许可协议公开提供。
返回顶部 上一篇 下一篇
发布于 2026年7月27日。
下载 PDF 电子邮件
感谢您有兴趣传播 bioRxiv。
您的电子邮件 * 您的姓名 * 发送至 * 请输入多个地址，每行一个，或以逗号分隔。
您将要通过电子邮件发送以下内容
运动状态：fMRI中基于运动排除的人口统计学与表征性后果
消息主题
（您的姓名）已从 bioRxiv 转发一个页面给您
消息正文
（您的姓名）认为您可能希望查看 bioRxiv 网站上的此页面。
您的个人留言
验证码
此问题用于测试您是否为人类访客，并防止自动垃圾信息提交。
分享
运动状态：fMRI中基于运动排除的人口统计学与表征性后果
Patrick Sadil，Briha Ansari，Agostina Casamento-Moran，Ann S. Choe，Jungin Choi，Farzad V. Farahani，Lukman E. Ismaila，Micah Alan Johnson，Arunkumar Kannan，Mary Beth Nebel，James J. Pekar，Haris Iqbal Sair，Joshua Stim，Adrian M. Svingos，Tor D. Wager，Martin A. Lindquist
bioRxiv 2026.07.23.739855； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.23.739855
分享本文： 复制
引文工具
运动状态：fMRI中基于运动排除的人口统计学与表征性后果
Patrick Sadil，Briha Ansari，Agostina Casamento-Moran，Ann S. Choe，Jungin Choi，Farzad V. Farahani，Lukman E. Ismaila，Micah Alan Johnson，Arunkumar Kannan，Mary Beth Nebel，James J. Pekar，Haris Iqbal Sair，Joshua Stim，Adrian M. Svingos，Tor D. Wager，Martin A. Lindquist
bioRxiv 2026.07.23.739855； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.23.739855
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.23.739855v1?rss=1
🏷️ fMRI 头动伪影 神经影像 样本偏倚 质量控制