数字行为改变平台有效性的多模态证据：大学生的行为、生物标志物和脑电图结果

数字行为改变干预已成为改善健康、幸福感和表现的一种颇具前景的方法，然而，采用客观生物学和神经生理学指标评估其效果的研究相对较少。本研究考察了 Autonomic 的有效性。Autonomic 是一个以神经科学为基础的数字化辅导平台，旨在通过针对睡眠、压力、情绪、精力和专注力的个性化行为干预来提升学生的幸福感。30 名大学生在十周内使用该平台，并在基线、五周和十周时完成了行为评估、生物标志物采集以及脑电图（EEG）测试。行为结果包括自我报告的专注力、精力、睡眠、情绪和压力评分。生物学指标包括唾液皮质醇和泪液多巴胺浓度。EEG 评估包括静息态记录、工作记忆任务期间的额叶 theta 活动，以及视觉 oddball 任务期间的 N200/P300 事件相关电位。 干预期间，自我报告的专注力、精力和睡眠质量均出现了显著改善。电生理指标显示，工作记忆期间的额叶 theta 功率降低，注意加工过程中的 P300 潜伏期缩短，这与干预后认知加工效率提高相一致。尽管皮质醇、多巴胺和静息态 EEG 指标未达到统计学显著性，但它们均呈现出与预测方向一致的变化。总体而言，这些发现提供了相互印证的行为学、生物学和神经生理学证据，支持 Autonomic 的有效性。更广泛地说，本研究表明，在评估数字行为改变干预时，将客观生物标志物和 EEG 与传统行为评估相结合具有重要价值，同时也突显了以神经科学为基础的辅导平台在改善大学生健康、幸福感和认知功能方面的潜力。

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数字行为改变平台有效性的多模态证据：大学生行为、生物标志物与脑电图结果

Rae Dauphine， Mathew Rocha Hammerstrom， Olave E Krigolson

doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.23.740387

Rae Dauphine 维多利亚大学 在 Google Scholar 上查找此作者 在 PubMed 上查找此作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议公开提供。

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发布于 2026 年 7 月 27 日。

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Rae Dauphine， Mathew Rocha Hammerstrom， Olave E Krigolson

bioRxiv 2026.07.23.740387； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.23.740387

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Rae Dauphine， Mathew Rocha Hammerstrom， Olave E Krigolson

bioRxiv 2026.07.23.740387； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.23.740387

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.23.740387v1?rss=1

🏷️ 数字行为干预 大学生幸福感 脑电图 生物标志物 认知功能 神经科学辅导