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野猪中的非洲猪瘟（ASF）带来了重大的监测与防控挑战，尤其是在城郊过渡带及人类改造景观中，生态复杂性、延迟检测以及宿主运动的异质性使疫情解释更加复杂。2025年末，西班牙加泰罗尼亚地区在野猪中检出非洲猪瘟，形成了一个位于野生动物—城市交界面的高优先级流行病学情景。在本研究中，我们采用基于情景的空间建模方法，利用WIMBOARD（野猪综合运动、疫情暴发与风险动态）框架，对2025—2026年加泰罗尼亚疫情进行了分析。在基线防控条件下开展的模拟被用于解释传播动态并支持前瞻性监测。 结果表明，疫情扩张呈现出结构化和定向性特征，而非各向同性扩散。时间序列输出显示，感染流行率与死亡信号之间存在可检测性的时间滞后；与此同时，累积空间风险图、感染时间表面以及月度感染风险动态揭示了传播过程中的方向性不对称，并区分出不同的扩散阶段。早期向南扩散的信号与初始现场观察结果一致；而北偏西北方向区域则表现为最具关键性的扩张情景，因为该方向具有更强的功能连通性，以及更高的区域放大与持续传播潜力；相比之下，在500天模拟时域内，后期向东北方向扩散的阶段影响相对较小。月度风险表面进一步表明，ASF传播表现为一个移动的生态—流行病学波前，从而能够在死亡现象变得明显之前识别不断变化的监测窗口。 这些发现支持将加泰罗尼亚疫情解释为一个由景观介导的流行病学过程，其形成受到功能连通性、野生动物行为适应、城郊生态结构以及延迟检测的共同影响。本研究表明，在复杂野外条件下，空间显式的生态—流行病学建模能够为疫情解释、监测优先级排序以及野生动物疾病的主动管理提供支持。
野猪中非洲猪瘟的景观介导传播动态与前瞻性监测：来自西班牙2025—2026年加泰罗尼亚疫情暴发的见解 | bioRxiv
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野猪中非洲猪瘟的景观介导传播动态与前瞻性监测：来自西班牙2025—2026年加泰罗尼亚疫情暴发的见解
Jaime Bosch，Benjamin Ivorra，Cecilia Aguilar-Vega，Satoshi Ito，Jose Manuel Sanchez Vizcaino，Angel M Ramos
doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.03.736421
Jaime Bosch 1 UCM； 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 该作品依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议提供。
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发表于 2026 年 7 月 27 日。
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Jaime Bosch，Benjamin Ivorra，Cecilia Aguilar-Vega，Satoshi Ito，Jose Manuel Sanchez Vizcaino，Angel M Ramos
bioRxiv 2026.07.03.736421； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.03.736421
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野猪中非洲猪瘟的景观介导传播动态与前瞻性监测：来自西班牙2025—2026年加泰罗尼亚疫情暴发的见解
Jaime Bosch，Benjamin Ivorra，Cecilia Aguilar-Vega，Satoshi Ito，Jose Manuel Sanchez Vizcaino，Angel M Ramos
bioRxiv 2026.07.03.736421； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.03.736421
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.03.736421v1?rss=1
🏷️ 非洲猪瘟 野猪 空间建模 景观连通性 疫情监测