进化上年轻和古老的蛋白质在序列空间中是如何分布的?

root 提交于 周六, 07/25/2026 - 04:47
由于20种氨基酸的组合多样性,蛋白质序列空间极其庞大。然而,进化仅产生了一组有限的“古老”经典蛋白质家族,它们共享进化祖先、结构和功能。目前仍不清楚的是,经典序列在序列空间中如何分布,近期进化形成的“年轻”蛋白质与其相比有何异同,以及随机序列、年轻序列和经典序列是否能够沿着进化上合理的路径相互转化,还有哪些生物物理性质将这些序列区分开来或联系起来。在此,我们分析了来源于酵母和果蝇的天然新生蛋白质,这些蛋白质起源于非编码DNA,因此经历的进化选择有限。它们可作为模型,用于考察年轻的新生蛋白质和基因间区蛋白质、较古老的经典蛋白质及其随机化对应物之间的关系。由于新生序列和随机化序列缺乏可检测的同源性,我们采用了一种无需比对的、基于k-mer的距离方法。随机化使所有类别中的距离分布都向预期的随机行为偏移,但天然、未随机化的序列类别仍然彼此区分明显,这表明残基排列并非随机。每一类都表现出特征性的k-mer模式,其中新生蛋白质与经典蛋白质及所有随机化序列均清晰分离。连接这些类别的序列通常被预测含有跨膜螺旋。因此,新生蛋白质并不是序列空间中的随机样本。相反,它们占据了由残基顺序和生物物理约束所界定的、受限但在进化上可达的区域,这提示了新蛋白质产生与多样化的一条合理路径。

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摘要

由于 20 种氨基酸的组合多样性,蛋白质序列空间极其庞大。然而,进化仅产生了一组有限的“古老”经典蛋白质家族,它们共享进化祖先、结构和功能。经典序列如何定位于序列空间中、近期进化形成的“年轻”蛋白质与其相比如何、以及随机序列、年轻序列与经典序列是否能够沿着在进化上合理的路径相互转化,此外哪些生物物理性质区分或连接这些序列,这些问题仍不清楚。在此,我们分析了来自酵母和果蝇的天然新生蛋白质(de novo proteins),它们起源于非编码 DNA,因此仅经历了有限的进化选择。它们可作为模型,用于考察年轻的新生蛋白质与基因间区蛋白质、较古老的经典蛋白质及其随机化对应序列之间的关系。由于新生序列和随机化序列缺乏可检测的同源性,我们采用一种无比对的、基于 k-mer 的距离方法。随机化会使所有类别中的距离分布向预期的随机行为偏移,但天然的、未随机化的序列类别仍然彼此可区分,这表明残基组织并非随机。每一类都表现出特征性的 k-mer 模式,其中新生蛋白质与经典蛋白质及所有随机化序列均明显分离。连接这些类别的序列常被预测含有跨膜螺旋。因此,新生蛋白质并非序列空间中的随机样本。相反,它们占据了由残基顺序和生物物理约束所定义的、受限但在进化上可达的区域,这提示了新蛋白质出现与多样化的一条合理路径。

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欧洲分子生物学组织 10944 马克斯·普朗克学会 欧洲研究委员会 101116284 人类科学前沿计划 RGP0006/2013 RGP004/2023 德国研究基金会 BO-2544/20-1;503272152 BO-2544-22/1;503348080 BO-2544-12/1;298390451 INST 211/667-1) 明斯特大学专题项目 大众汽车基金会 98181 冲绳科学技术大学院大学理论科学访问项目 314

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进化上年轻与古老的蛋白质如何分布于序列空间中?

Lars A Eicholt, Agnes Toth-Petroczy, Richard A Goldstein, Erich Bornberg-Bauer

bioRxiv 2026.07.21.739789; doi: https://doi.org/10.64898/2026.07.21.739789

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进化上年轻与古老的蛋白质如何分布于序列空间中?

Lars A Eicholt, Agnes Toth-Petroczy, Richard A Goldstein, Erich Bornberg-Bauer

bioRxiv 2026.07.21.739789; doi: https://doi.org/10.64898/2026.07.21.739789


📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.21.739789v1?rss=1

🏷️ 蛋白质进化 新生蛋白质 序列空间 k-mer分析 跨膜螺旋