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植物标本馆是植物多样性信息极具价值的时空储存库。标本馆馆藏的数字化提升了这些重要植物信息的可获取性、可发现性以及长期保存能力，然而，资金和基础设施方面的限制常常使资源受限地区的标本馆无法开展馆藏数字化。因此，由于这些馆藏在全球生物多样性数据库中的代表性不足，关键的植物多样性数据缺口仍然存在。在此，我们介绍一种AI辅助的模块化数字化工具包，该工具包专为在资金有限条件下运行的标本馆而设计，并在我们对津巴布韦国家标本馆作物野生近缘种（CWR）馆藏进行数字化的实践过程中得到开发与完善。该工具包包含三个核心组成部分：（1）由通用部件组装而成的便携式、低成本摄影工作站；（2）用于系统化数字成像的精简级联式工作流程；以及（3）用于图像质量控制、标签转录、数据分析与展示的AI辅助数据管理流程。与人工转录和传统光学字符识别方法相比，基于AI的转录在保持高准确率的同时具有更低的时间成本，而AI驱动的数据管理相较于传统数据库基础设施则提供了更高的可访问性并降低了支出。该工具包的设计旨在使标本馆工作人员能够对数字化过程拥有完全自主权，从而确保机构所有权，并具备在初始项目支持结束后独立持续开展工作的能力。通过优先考虑可负担性、模块化和简洁性，该工具包提供了一个可复制的框架，有望使资源受限的标本馆能够在本地生成高质量的科学数据，以支持植物遗传资源的保护与可持续利用。
面向资源受限植物标持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。
本文依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议 提供。
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发布于 2026年7月22日。
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面向资源受限植物标本馆的模块化、人工智能辅助数字化工具包：来自津巴布韦的案例研究
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面向资源受限植物标本馆的模块化、人工智能辅助数字化工具包：来自津巴布韦的案例研究
Langalenkosi Gatula， Ilja Bezrukov， Joseph Atemia， Christopher Chapano， Pioneer Taashwa Gamundani， Clemence Zimudzi， Patience Chatukuta
bioRxiv 2026.07.20.739607； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.20.739607
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面向资源受限植物标本馆的模块化、人工智能辅助数字化工具包：来自津巴布韦的案例研究
Langalenkosi Gatula， Ilja Bezrukov， Joseph Atemia， Christopher Chapano， Pioneer Taashwa Gamundani， Clemence Zimudzi， Patience Chatukuta
bioRxiv 2026.07.20.739607； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.20.739607
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.20.739607v1?rss=1
🏷️ 植物标本馆数字化 AI辅助转录 模块化工具包 资源受限地区 植物多样性数据