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系统神经科学中的一个核心挑战，是理解计算机制——包括那些在单一脑区内实现的机制——如何相互作用以产生行为。例如，既有文献将小脑的许多计算功能归因于其作用，但这些功能往往是分别检验的，因此它们如何共同参与运动控制仍不明确。本文检验了若干已确立的小脑功能假说：内部建模、运动动力学定时、感觉误差信息处理、延迟处理以及多模态整合。我们首先将这些功能形式化为语音运动控制计算模型中的机制参数。随后，我们利用这一形式化框架，考察在扰动听觉反馈条件下，小脑变性成人所表现出的异常语音纠正反应中，各功能的相对贡献。我们发现，以下功能能够解释大部分行为差异：内部建模、运动动力学定时以及多模态整合。我们还表明，关键机制之间存在权衡关系，而小脑变性会调节这些权衡的强度与边界。这些结果既阐明了小脑在语音反馈控制中的机制性功能，也更广泛地表明，采用这一范式可同时检验支撑行为的神经功能之竞争性理论。
一种建模框架解构了小脑在言语反馈控制中的机制，揭示了受退行性变影响而重塑的权衡关系 | bioRxiv
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doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.14.738521
Alvince L Pongos 1 UC Berkeley - UCSF； 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本内容依据 CC-BY 4.0 国际许可 提供。
返回顶部 上一页 下一页 发表于 2026年7月20日。 下载 PDF 数据/代码
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📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.14.738521v1?rss=1
🏷️ 小脑 言语反馈控制 内部模型 运动定时 多模态整合