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积极过度泛化——即从特定成功推广至对未来回报的广泛预期的倾向——已被证明与躁狂易感性有关。由于积极过度泛化主要通过自我报告测量加以评估,我们对其潜在认知过程的理解仍然有限。在此,我们引入一种行为学范式,旨在量化习得价值如何泛化至新异刺激。我们通过将心理测量函数拟合至选择数据来量化个体的泛化特征。在一项在线跨诊断研究(N=163)中,我们表明,基于任务的奖励泛化广度与更高水平的自我报告积极过度泛化以及亚临床双相症状均相关。 为对积极过度泛化提供计算性解释,我们实现了一个强化学习模型,其中自我效能感调节学习过程中预期未来价值的影响。我们表明,增强这种调节作用能够再现经验观察到的更广泛价值传播。总体而言,这些发现为研究积极过度泛化提供了一个行为学与计算建模框架,并提示了一条机制性路径:与成功相关的价值表征转变可能以与双相障碍风险相关的方式使学习产生偏倚。
任务基础的价值泛化与积极过度泛化及双相症状相关 | bioRxiv
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任务基础的价值泛化与积极过度泛化及双相症状相关
Jing Li, Maya Malaviya, Daniel Bennett, Angela Radulescu
doi: https://doi.org/10.64898/2026.07.12.737635
Jing Li 1 西奈山伊坎医学院;
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本文依据 CC-BY 4.0 国际许可协议 公开提供。
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发表于 2026 年 7 月 17 日。
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任务基础的价值泛化与积极过度泛化及双相症状相关
Jing Li, Maya Malaviya, Daniel Bennett, Angela Radulescu
bioRxiv 2026.07.12.737635; doi: https://doi.org/10.64898/2026.07.12.737635
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Jing Li, Maya Malaviya, Daniel Bennett, Angela Radulescu
bioRxiv 2026.07.12.737635; doi: https://doi.org/10.64898/2026.07.12.737635
📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.12.737635v1?rss=1
🏷️ 双相障碍 积极过度泛化 奖励泛化 强化学习 计算建模