计算反事实揭示自然电影反应中非加性视听语义

自然视听感知可能无法通过将电影分解为听觉流和视觉流而得到充分刻画。我提出了一个计算—反事实框架，在保持电影观看整体性不变的同时，仅改变对同一片段的人工智能生成描述。利用来自176名参与者的7特斯拉电影功能磁共振成像数据，我检验了：与由纯音频描述和纯视频描述构建、且维度匹配的加性重建相比，皮层反应是否能被原生视听语义更好地预测。在内容感知的净化交叉验证条件下，原生模型优于匹配的加性基线，且最显著的增益出现在听觉、视觉和背侧注意系统中。表征相似性、特征替换和内容门控分析表明，这种优势反映的是与连贯视听语义涌现相关的、特征特异和网络特异的路由机制，而非原始的听觉—视觉差异。该效应在更强的时间净化和重复内容排除后仍然存在，这表明完整电影观看会唤起一种与原生视听意义相一致的皮层结构，而这种结构超越了加性单峰语义。

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计算反事实揭示自然电影反应中的非加性视听语义

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doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.12.738026

Muwei Li 范德堡大学成像科学研究所

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发布于 2026 年 7 月 17 日。

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Muwei Li

bioRxiv 2026.07.12.738026； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.12.738026

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Muwei Li

bioRxiv 2026.07.12.738026； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.12.738026

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.12.738026v1?rss=1

🏷️ 功能磁共振成像 视听语义整合 自然电影感知 反事实建模 皮层反应