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不同语言在是否以及如何编码性别方面存在差异。随着社会追求更大程度的包容性，性别包容性语言（gender-inclusive language, GIL）作为一种颇具争议的创新形式应运而生，通过引入代词和形态策略来中和语法性别（如以 todxs 替代 todos/todas，意为“所有人”）。然而，GIL 是否确实能够降低性别预期，仍缺乏充分的实证研究。尤其是在神经层面上的证据更为稀少。为填补这一空白，我们要求意大利语使用者在呈现带有典型词尾（阳性 -o、阴性 -a）或中和词尾（-*、-{schwa}）的名词之后，对阳性代词（lui，“他”）和阴性代词（lei，“她”）进行分类。与此同时，名词的性别刻板关联被独立操纵（男性导向，例如 chirurgo/a/{schwa}/*，“外科医生”；女性导向，例如 maestra/o/{schwa}/*，“教师”；中性，例如 vicina/o/{schwa}/*，“邻居”）。通过记录对目标代词的反应时和事件相关电位（event-related potentials, ERPs），我们得以评估其自动整合过程及加工成本。 在典型形式之后出现的性别不一致代词诱发了更长的反应时以及更大的 N400 和 P300 波幅，这反映出加工难度的增加和重新分析过程的启动。跟随 GIL 形式出现的代词则表现出一种中间型加工特征。其反应时介于一致条件与不一致条件之间，N400 波幅大于一致条件，而 P300 波幅则低于不一致条件。综合来看，这些发现表明，两种代词都仍然是可行的解释，并且最终都能够被整合。基于刻板印象的知识影响了早期加工，但并未阻止整合，这种效应主要体现在阳性代词上。总体而言，我们的研究结果首次提供了神经层面的证据，表明尽管存在加工成本，GIL 形式仍能够促进性别中性表征的形成，这对于当前社会讨论以及更广泛的跨语言研究都具有重要意义。
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摘要
不同语言在是否以及如何编码性别方面存在差异。随着社会追求更大的包容性，性别包容性语言（gender-inclusive language, GIL）作为一种颇具争议的创新形式出现，引入了代词和形态学策略以中和语法性别（例如，todxs，替代 todos/todas，意为“所有人”）。然而，GIL 是否确实能够减少性别预期，仍缺乏充分的实证研究。尤其是在神经层面的证据极为稀少。为填补这一空白，我们要求意大利语使用者在名词之后对阳性代词（lui，“他”）和阴性代词（lei，“她”）进行分类，这些名词带有典型词尾（阳性 -o，阴性 -a）或中和词尾（-*, -ə）。名词的性别刻板关联也被独立操控（男性导向，例如 chirurgo/a/ǝ/*，“外科医生”；女性导向，例如 maestra/o/ǝ/*，“教师”；中性，例如 vicina/o/ǝ/*，“邻居”）。通过记录对目标代词的反应时和事件相关电位（event-related potentials, ERPs），我们能够评估其自动整合过程及加工成本。在典型形式之后出现的性别不一致代词引发了更长的反应时以及更大的 N400 和 P300 波幅，这反映出更高的加工难度和重新分析过程。跟随 GIL 形式之后的代词则表现出一种中间型加工特征。其反应时介于一致条件与不一致条件之间，N400 波幅大于一致条件，而 P300 波幅则小于不一致条件。总体而言，这些发现表明，两种代词都仍然是可行的解释，并且最终能够被整合。基于刻板印象的知识影响了早期加工，但并未阻止整合，这种现象主要体现在阳性代词上。总体来看，我们的研究结果首次提供了神经层面的证据，表明尽管存在加工成本，GIL 形式仍能够促进性别中性的表征，这对于当前的社会讨论以及更广泛的跨语言研究都具有意义。
利益冲突声明
脚注
https://doi.org/10.17605/OSF.IO/EPGUH
已声明资助信息
PNRR——任务 4“教育与研究”——组成部分 C2，投资 1.1“国家研究计划基金和国家重大科研项目（PRIN）”，项目“语言中的性别偏见：测试包容性意大利语的可行性及其影响（INCITƏ）”， 202272BY39
版权
本预印本的。 本文依据 CC-BY 4.0 国际许可协议 提供。
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发表于 2026 年 7 月 16 日。
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《性别包容性语言削弱自动性别预测的神经证据》
Luana Serafini， Martina Abbondanza， Francesca Pesciarelli
bioRxiv 2026.07.16.738926； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.16.738926
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《性别包容性语言削弱自动性别预测的神经证据》
Luana Serafini， Martina Abbondanza， Francesca Pesciarelli
bioRxiv 2026.07.16.738926； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.16.738926
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.16.738926v1?rss=1
🏷️ 性别包容性语言 事件相关电位 自动性别预测 语言加工 语法性别 社会认知