利用自然向量方法对人类线粒体基因组数据进行群体基因组学分析

自然向量方法是生物序列分析中的一种重要方法。在本研究中，我们将该方法应用于群体遗传分析，其核心目的是利用它来评估一组序列的特征，而不仅仅是进行成对比较。我们使用人类千人基因组计划的线粒体基因组数据集作为验证该改进自然向量方法可行性的数据集。结果表明，改进后的自然向量方法至少在群体平均意义上可用于多种群体遗传学分析方法，包括主成分分析、群体结构分析以及遗传多样性参数的计算。其结果与基于SNP等传统分子遗传标记所得的结果高度一致。该新方法验证了自然向量方法用于群体遗传分析的可行性，并为无配对比较方法在更大范围内应用于群体基因组分析提供了框架。

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使用自然向量方法对人类线粒体基因组数据进行群体基因组学分析

Mengcen Guan， Qi Wu， Xin Zhao， Stephen S-T. Yau

doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.11.737899

Mengcen Guan 1 清华大学数学科学系，北京，中国。 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 保留所有权利。未经许可不得转载使用。

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发表于 2026 年 7 月 16 日。

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Mengcen Guan， Qi Wu， Xin Zhao， Stephen S-T. Yau

bioRxiv 2026.07.11.737899； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.11.737899

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使用自然向量方法对人类线粒体基因组数据进行群体基因组学分析

Mengcen Guan， Qi Wu， Xin Zhao， Stephen S-T. Yau

bioRxiv 2026.07.11.737899； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.11.737899

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.11.737899v1?rss=1

🏷️ 自然向量方法 线粒体基因组 群体基因组学 主成分分析 群体结构分析 遗传多样性