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颅内神经生理学研究通常忽视位于白质（WM）的电极所记录的信号，认为其信息内容是伪影，或与邻近灰质（GM）相关。在本研究中，我们检验了从不同白质位置记录的信号的电生理特征和功能特性。信号记录自19名因药物难治性癫痫而接受立体脑电图（sEEG）颅内监测的患者。根据每个sEEG电极周围的组织类型，将其归类为白质或灰质。在患者清醒静息状态下（5分钟），我们共获得了1,717个sEEG电极触点的记录，其中36%位于白质。对于每个sEEG电极，我们采用基于模型的频谱分解方法，将周期性成分与非周期性成分分离，并计算信号复杂性指标。对于部分受试者，我们利用扩散加权磁共振成像计算白质结构信息，并评估了认知控制任务期间的功能信号。 结果显示，记录自白质的信号与灰质信号相比具有不同的频谱特征和更高的复杂性。复杂性与各向异性分数呈正相关，并且在任务过程中可在白质中检测到与行为相关的调制。总体而言，这表明白质信号携带的信息可能反映了信号沿白质纤维束的传播。
eleonora.j.bartoli{at}gmail.com
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摘要
颅内神经生理学研究通常忽略位于白质（WM）的电极所记录的信号，认为其信息内容是伪影，或与邻近灰质（GM）有关。在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议 进行提供。
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发布于 2026年7月15日。 下载 PDF
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从白质记录的信号的电生理特征
Ryan Jafri， Fernando A Ortega， Pranathi Manivannan， Zahra Jourahmad， Davin Devara， Layth Mattar， Sanjay Krishna， Geoffrey Liu， Saipravallika Chamarthi， Alica M Goldman， Lu Lin， Vaishnav Krishnan， Atul Maheshwari， Garrett P Banks， Mohammed Hasen， Danika Paulo， Andrew J Watrous， Benjamin Y Hayden， Jeffrey Yau， Sameer A Sheth， Nicole R Provenza， Nicholas Murphy， Sarah R Heilbronner， Eleonora Bartoli
bioRxiv 2026.07.11.737939； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.11.737939
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《从白质记录的信号的电生理特征》
Ryan Jafri， Fernando A Ortega， Pranathi Manivannan， Zahra Jourahmad， Davin Devara， Layth Mattar， Sanjay Krishna， Geoffrey Liu， Saipravallika Chamarthi， Alica M Goldman， Lu Lin， Vaishnav Krishnan， Atul Maheshwari， Garrett P Banks， Mohammed Hasen， Danika Paulo， Andrew J Watrous， Benjamin Y Hayden， Jeffrey Yau， Sameer A Sheth， Nicole R Provenza， Nicholas Murphy， Sarah R Heilbronner， Eleonora Bartoli
bioRxiv 2026.07.11.737939； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.11.737939
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.11.737939v1?rss=1
🏷️ 白质电生理 立体脑电图 频谱分解 信号复杂性 认知控制 扩散加权成像