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揭示灵活行为的回路机制，需要表征神经信号如何在大尺度网络中传播，并追踪这些网络如何随时间演化。网络中的信号传播可以通过注入活动并分析信号传播来表征，从而测量因果连接性。然而，现有技术尚无法在厘米尺度上、持续数周时间内测量因果连接性，尤其是在非人灵长类动物中。在此，我们提出了一种刺激与记录方法，用于在猕猴厘米尺度的皮层网络中纵向测量因果连接性。我们将多位点光遗传刺激与微型皮层脑电图相结合，并采用半慢性植入方案，从而能够在跨越数年的时间范围内，实现持续数周的稳定每日测量。刺激诱发的活动反映了局部的、由刺激驱动的反应与次级的、延迟出现的活动的混合，后者推测是经由连接驱动的。我们采用基于相位的频谱分析，以分离由刺激驱动的活动与与因果连接相关的次级活动。我们通过跨周追踪连接性验证了该方法。我们证明，该方法在保留对睁眼与闭眼行为状态敏感性的同时，提高了长时间尺度上的稳定性。该平台为研究灵长类大脑中复杂行为所依赖的大尺度回路动力学提供了一种稳健的方法。
结合相位分析与因果刺激可实现纵向中尺度连接图谱绘制 | bioRxiv
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结合相位分析与因果刺激可实现纵向中尺度连接图谱绘制
查看 ORCID 个人资料 Leo R. Scholl ， 查看 ORCID 个人资料 Pavithra Rajeswaran ， 查看 ORCID 个人资料 Ryan A. Canfield ， 查看 ORCID 个人资料 Amy L. Orsborn
doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.09.737556
Leo R. Scholl 华盛顿大学西雅图分校 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本作品依据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议 提供。
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发布于 2026 年 7 月 14 日。
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结合相位分析与因果刺激可实现纵向中尺度连接图谱绘制
Leo R. Scholl ， Pavithra Rajeswaran ， Ryan A. Canfield ， Amy L. Orsborn
bioRxiv 2026.07.09.737556； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.09.737556
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结合相位分析与因果刺激可实现纵向中尺度连接图谱绘制
Leo R. Scholl ， Pavithra Rajeswaran ， Ryan A. Canfield ， Amy L. Orsborn
bioRxiv 2026.07.09.737556； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.09.737556
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.09.737556v1?rss=1
🏷️ 光遗传刺激 皮层脑电图 因果连接性 相位分析 纵向脑网络映射 猕猴皮层