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过去几十年来,量子化学与计算化学的诸多进展,以及计算机科学的发展,使得更精确、更复杂模型的应用成为可能,而这些模型如今能够用于比过去大得多的体系。作者采用 Gaussian,并结合理论方法,预测了一种新的肽键形成途径,该途径可能曾在前生物条件下发生。 为更好地应对这一艰巨任务,作者对底物(甘氨酸衍生自由基)的性质进行了广泛分析,使用上述工具——Gaussian,并结合对共振与杂化的考量,以更深入地理解所发生过程的立体化学及其本质。研究结果表明,一系列反应在无需任何复杂催化剂且能量阈值相对较低(在持有人为作者/资助方,其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY 4.0 国际许可协议 提供。
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发表于 2026 年 7 月 10 日。 下载 PDF 电子邮件
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甘氨酸分子自由基:预测性质与二肽形成
Jaroslaw Synak , Jacek Blazewicz
bioRxiv 2026.07.07.736934; doi: https://doi.org/10.64898/2026.07.07.736934
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甘氨酸分子自由基:预测性质与二肽形成
Jaroslaw Synak , Jacek Blazewicz
bioRxiv 2026.07.07.736934; doi: https://doi.org/10.64898/2026.07.07.736934
📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.07.736934v1?rss=1
🏷️ 量子化学 计算化学 甘氨酸自由基 肽键形成 前生物化学
来源出处
甘氨酸分子自由基:预测性质与二肽形成
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.07.736934v1?rss=1