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人类对视觉场景的长期记忆具有显著的稳健性，然而，当记忆编码与提取这两个过程必须同时进行时，支撑它们的神经机制仍然知之甚少。例如，当我们遇到一个熟悉的地方，同时又在形成关于此次遭遇的新记忆时，就可能出现这种情况。我们采用连续再认任务（continuous recognition task, CRT）考察了视觉再认记忆的电生理相关指标。在该任务中，被试需要对连续呈现的场景照片流作出判断，将其辨别为先前见过或新的项目，因此在每一次试次中，编码与提取都是并行发生的。为使再认任务具有更高难度，刺激材料仅取自四类场景。31名被试在进行任务的同时记录脑电图（EEG），我们分析了提取的经典事件相关电位（ERP）指标〔额中部FN400，300–550 ms；晚期顶叶效应（late parietal effect, LPE），550–800 ms〕以及编码指标〔后续记忆效应（subsequent memory effect, SME）〕，并考察其如何随刺激重复次数以及连续两次呈现之间的间隔变化而变化。FN400在两次重复中均表现出稳健的新旧效应，而LPE差异仅在第二次重复时出现。尽管FN400振幅对间隔不敏感，LPE振幅却随着间隔增加而系统性下降，这与行为层面上准确率下降、反应变慢的模式相一致。显著的SME仅选择性地出现在随后两次重复中均被正确再认的图像上，这表明连续再认中的SME特异于编码最为稳固的项目，并反映了编码强度。总体而言，这些发现表明，即使在编码与提取同时运作的情况下，再认记忆的经典ERP指标仍然得以保留；但其表现形式取决于某一项目此前被编码的次数及其最近一次编码的时间——这些参数都可以在CRT中进行灵活操控。这表明，CRT能够敏感地捕捉记忆形成与提取的细粒度时间动态，而这些动态在标准的单次重复设计中可能会被遗漏。
人类对视觉场景的长期记忆具有显著的稳健性，然而，当记忆编码与提取必须同时进行时，支持这两种过程的神经机制仍知之甚少。例如，当我们遇到一个熟悉的地方，同时又在形成关于此次遭遇的新记忆时，就可能出现这种情况。我们采用连续再认任务（continuous recognition task, CRT）考察了视觉再认记忆的电生理相关指标。在该任务中，参与者需要对连续呈现的一系列场景图片作出判断，判断其是先前见过的还是新的，因此在每一次试次中，编码与提取都是并行发生的。为使再认具有更高难度，刺激材料仅取自四类场景。31名参与者在记录脑电图（EEG）的同时完成了该任务；我们分析了提取的经典事件相关电位（ERP）标记——中额部FN400（300–550 ms）和晚期顶叶效应（late parietal effect, LPE, 550–800 ms）——以及编码标记（随后记忆效应，subsequent memory effect, SME），并考察其如何随刺激重复次数以及连续两次呈现之间的间隔而变化。FN400在两次重复中均表现出稳健的新旧效应，而LPE差异仅在第二次重复时出现。尽管FN400振幅对间隔不敏感，LPE振幅却随着间隔增加而系统性降低，这与行为结果中正确率下降和反应变慢的模式相一致。显著的SME仅选择性地出现在那些在随后两次重复中均被正确再认的图像上，这表明连续再认中的SME特异于编码最为稳固的项目，并反映了编码强度。总体而言，这些发现表明，即使在编码与提取同时进行的情况下，再认记忆的经典ERP标记仍然得以保留，但其表现取决于某个项目此前被编码的次数及其最近一次被编码的时间——这些参数都可以在CRT中被灵活操控。这进一步证明，CRT能够敏感地捕捉记忆形成与提取的细粒度时间动态，而这些动态在标准的单次重复设计下可能会被忽略。
📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.07.736108v1?rss=1
🏷️ 事件相关电位 连续再认记忆 视觉场景记忆 FN400 后续记忆效应