虚拟现实中的无缝交互：利用眼动注视和被动脑机接口解码用户意图

虚拟现实（VR）交互在很大程度上仍依赖于显式运动输入，这限制了无缝且自适应的交互。本研究考察了基于脑电图（EEG）的被动脑机接口（BCI）结合眼动注视，是否能够在动态VR游戏过程中，直接从交互意图所对应的潜在神经生理相关信号中解码交互意图。我们将交互意图操作化为两个组成部分：其一为与可供性交互相关的评估，用于表征被关注对象是否具备可交互性；其二为趋近—回避评估，用于表征交互朝向期望或非期望结果的方向性倾向。23名参与者完成了一项VR游戏，包括两个校准阶段和一个在线BCI阶段。离线分析表明，在所有可执行动作试次中，对二元趋近—回避决策的分类解码达到了高于机会水平的效果，参与者总体平均准确率为66.28%。这种解码能力进一步迁移至在线闭环游戏过程中，其总体平均准确率仍高于机会水平，达到69.64%。类别层面的分析进一步揭示了分类可分离性存在显著变异。对于与趋近—回避相关的分类，在奖赏与惩罚类别之间、且二者效价明确区分的最显著配对中，准确率达到80.84%；而在动机效价较为模糊、更加依赖情境的配对中，准确率则下降至接近机会水平的59.03%。在不可操作与可操作物品类别之间，与可供性交互相关的分类准确率始终较高，范围为77.76%至83.50%。用户体验问卷结果显示，尽管存在一些局限，导致参与者感知到控制感下降及易用性降低，但与控制器基线相比，参与者认为基于BCI的交互范式本身更具趣味性。据我们所知，这是首次在动态VR游戏过程中实现对交互意图的实时EEG解码，为在沉浸式环境中构建由生理信号驱动的、直观且能够适应用户的界面提供了新的进展。

VR中的无缝交互：利用眼动凝视与被动式脑机接口解码用户意图 | bioRxiv

跳转至主要内容

首页 关于 投稿 提醒 / RSS 搜索此关键词 高级搜索 最新结果

VR中的无缝交互：利用眼动凝视与被动式脑机接口解码用户意图

查看 ORCID 个人资料

Yanzhao Pan，Lea Rabe，Thorsten Zander，Marius Klug

doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.06.736575

Yanzhao Pan 勃兰登堡工业大学科特布斯-森夫滕贝格分校 在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文依据 CC-BY 4.0 国际许可协议公开提供。

返回顶部

上一页

发布于 2026 年 7 月 10 日。

下载 PDF 数据/代码 电子邮件

感谢您有兴趣传播 bioRxiv 的内容。

您的电子邮件 *

您的姓名 *

发送至 *

请输入多个地址，每行一个，或用逗号分隔。

您将通过电子邮件发送以下内容

VR中的无缝交互：利用眼动凝视与被动式脑机接口解码用户意图

邮件主题

（您的姓名）已从 bioRxiv 转发了一个页面给您

邮件正文

（您的姓名）认为您会希望查看 bioRxiv 网站上的此页面。

您的个人留言

验证码

此问题用于测试您是否为人工访客，并防止自动垃圾信息提交。

分享

VR中的无缝交互：利用眼动凝视与被动式脑机接口解码用户意图

Yanzhao Pan，Lea Rabe，Thorsten Zander，Marius Klug

bioRxiv 2026.07.06.736575； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.06.736575

分享本文： 复制

引文工具

VR中的无缝交互：利用眼动凝视与被动式脑机接口解码用户意图

Yanzhao Pan，Lea Rabe，Thorsten Zander，Marius Klug

bioRxiv 2026.07.06.736575； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.06.736575

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.06.736575v1?rss=1

🏷️ 虚拟现实 脑电图 被动脑机接口 眼动追踪 意图解码 人机交互