乳腺癌的L-5-谷氨酰胺PET:用于评估谷氨酰胺代谢的小鼠模型动力学分析

root 提交于 周日, 07/05/2026 - 00:47
摘要(250词) 背景:谷氨酰胺成瘾是侵袭性肿瘤的标志性特征,然而谷氨酰胺酶(GLS1)抑制剂CB-839在临床试验中显示出令人失望的抗肿瘤疗效。L-5-[11C]-谷氨酰胺([11C]谷氨酰胺)PET可实现对体内谷氨酰胺代谢的无创评估,为检验机制性假设及识别可能对GLS1抑制产生反应的肿瘤提供了一种工具:重点关注GLS1来源谷氨酸的区室化、CB-839对代谢通量的影响,以及谷氨酰胺的逆向合成。 方法:在给予或未给予CB-839的条件下,对谷氨酰胺分解活跃的三阴性乳腺癌(TNBC,HCC1806)和谷氨酰胺分解能力较弱的雌激素受体阳性(ER+,MCF-7)异种移植瘤小鼠进行了动态[11C]谷氨酰胺PET扫描。采用高效液相色谱法(HPLC)定量血液和肿瘤中[11C]谷氨酰胺、可溶性代谢物([11C]谷氨酸、[11C]CO2)以及掺入大分子的代谢物的放射性分数。通过比较单谷氨酸池模型与双谷氨酸池模型,构建四组织室模型以表征GLS1活性(k_GLS)及其通量、谷氨酰胺合成酶活性(k_GS)以及亚细胞谷氨酸分布。对平均肿瘤时间-活度曲线和HPLC得到的肿瘤代谢物数据进行拟合。采用蒙特卡洛模拟评估参数估计性能。 结果:单谷氨酸池模型显示k_GLS与其他参数之间存在较高相关性,导致k_GLS估计值被高估。双谷氨酸池模型降低了相关性,改善了k_GLS的回收效果,并得到与体外测量一致的亚细胞谷氨酸分布。在TNBC中,k_GLS较ER+肿瘤高3倍(95%置信区间不重叠),且谷氨酸主要集中于线粒体区室。CB-839降低了TNBC中的k_GLS并耗竭了线粒体谷氨酸(95%置信区间不重叠),尽管谷氨酰胺分解通量未显示出可区分的变化。与TNBC相比,ER+肿瘤表现出更高的k_GS。 结论:[11C]谷氨酰胺PET动力学分析揭示了乳腺癌不同亚型中截然不同的谷氨酰胺代谢表型。TNBC中得以保留的谷氨酰胺分解通量和胞质谷氨酸为GLS1抑制剂临床失败提供了机制性假说,并为正在进行的研究提供了依据。

摘要(250词)

背景:谷氨酰胺成瘾是侵袭性肿瘤的一个标志性特征,然而,谷氨酰胺酶(GLS1)抑制剂CB-839在临床试验中显示出令人失望的抗肿瘤疗效。L-5-[11C]-谷氨酰胺([11C]glutamine)PET可实现对体内谷氨酰胺代谢的无创评估,从而提供一种用于检验机制性假设并识别可能对GLS1抑制产生应答肿瘤的工具:重点关注GLS1来源谷氨酸的区室化、CB-839对代谢通量的影响,以及反向谷氨酰胺合成。

方法:建立谷氨酰胺分解活性高的三阴性乳腺癌(TNBC,HCC1806)和谷氨酰胺分解活性低的雌激素受体阳性(ER+,MCF-7)异种移植瘤小鼠模型,在给予或不给予CB-839的条件下进行动态[11C]glutamine PET扫描。采用高效液相色谱(HPLC)定量分析血液和肿瘤中[11C]glutamine、可溶性代谢物([11C]谷氨酸、[11C]CO2)以及掺入大分子的代谢物的放射性分数。通过比较单谷氨酸池模型与双谷氨酸池模型,构建四组织区室模型以表征GLS1活性(k_GLS)及其通量、谷氨酰胺合成酶活性(k_GS),以及亚细胞谷氨酸分布。对平均肿瘤时间-放射性曲线及HPLC获得的肿瘤代谢物数据进行拟合。采用Monte Carlo模拟评估参数估计性能。

结果:单谷氨酸池模型显示k_GLS与其他参数之间存在较高相关性,导致k_GLS估计值偏高。双谷氨酸池模型降低了参数相关性,改善了k_GLS的回收能力,并得到了与体外测量结果一致的亚细胞谷氨酸分布。在TNBC中,k_GLS较ER+肿瘤高3倍(95%置信区间不重叠),且谷氨酸主要集中在线粒体区室。CB-839降低了TNBC中的k_GLS并耗竭了线粒体谷氨酸(95%置信区间不重叠),尽管谷氨酰胺分解通量未显示出可区分的变化。与TNBC相比,ER+肿瘤表现出更高的k_GS。

结论:[11C]glutamine PET动力学分析揭示了乳腺癌不同亚型中截然不同的谷氨酰胺代谢表型。TNBC中谷氨酰胺分解通量和胞质谷氨酸的保留,为GLS1抑制剂临床失败提供了机制性假设,并为正在开展的研究提供参考。


📄 原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.02.736194v1?rss=1

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