神经数据的时空变换揭示错误行为的表征

错误行为等异常状态通常难以从神经数据中表征。然而，这类状态也已知具有特定的时空特征，这表明开发一种能够聚焦于这些特征的方法是可行的。如果一种方法能够突出这些时空特征，它就可能有效表征这类异常状态，从而有助于评估异常脑功能。 在本研究中，我们提出了支持模块层级（hierarchy of supported modules, HSM），以突出能够表征异常状态的时空特征。HSM基于多维神经时间序列的时空背景，对其进行时空变换。我们利用多个公开可用的数据集，通过解码分析和相似性分析对HSM进行了评估。 在HSM的结果中，错误行为的解码准确率高于正常行为，并且错误行为与正常行为之间的相似性低于正常行为彼此之间的相似性，这表明HSM能够捕捉错误行为的时空特征。令人惊讶的是，这些结果中的许多部分甚至在HSM学习之前就已经存在，这表明HSM作为一种易于使用的方法具有优势。所提出的HSM方法可能有助于阐明错误行为的潜在机制。

神经数据的时空变换揭示错误行为的表征 | bioRxiv

跳转至主要内容

首页 关于 提交 提醒 / RSS 搜索该关键词 高级搜索 新结果

神经数据的时空变换揭示错误行为的表征

查看 ORCID 个人资料

Duho Sihn， Sung-Phil Kim

doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.04.736476

Duho Sihn 1 蔚山国立科学技术院；

在 Google Scholar 上查找该作者 在 PubMed 上查找该作者 在持有人为作者/资助方，其已授予 bioRxiv 永久展示该预印本的许可。 本文根据 CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可协议提供。

返回顶部

上一页 下一页

发布于 2026 年 7 月 4 日。

下载 PDF 补充材料 电子邮件

感谢您有兴趣帮助传播 bioRxiv。

您的电子邮件 *

您的姓名 *

发送至 *

请输入多个地址，每行一个，或用逗号分隔。

您将要通过电子邮件发送以下内容

神经数据的时空变换揭示错误行为的表征

邮件主题

（您的姓名）已从 bioRxiv 向您转发了一个页面

邮件正文

（您的姓名）认为您可能希望查看 bioRxiv 网站上的此页面。

您的个人留言

验证码

此问题用于测试您是否为人类访问者，并防止自动垃圾信息提交。

分享

神经数据的时空变换揭示错误行为的表征

Duho Sihn， Sung-Phil Kim

bioRxiv 2026.07.04.736476； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.04.736476

分享本文： 复制

引文工具

神经数据的时空变换揭示错误行为的表征

Duho Sihn， Sung-Phil Kim

bioRxiv 2026.07.04.736476； doi： https://doi.org/10.64898/2026.07.04.736476

📄 原文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.07.04.736476v1?rss=1

🏷️ 神经时间序列 时空变换 错误行为 解码分析 相似性分析 异常状态表征